研究
Meta Superintelligence Labs（MSL）：走进Meta的押注
Meta如何围绕“个人超级智能”重塑其AI工作：从2025年6月至今的人才招揽、组织重组、Muse模型与资金投入。
当前发现
Meta Superintelligence Labs成立于2025年6月，由Alexandr Wang领导，2026年发布了五款Muse模型（含闭源与开源），以及已有超过1000万人设置的Muse智能体。Meta将其目标称为"personal superintelligence"（个人超级智能），并未声称已经实现。
Meta Superintelligence Labs（MSL）是马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）于2025年6月创建的AI组织，旨在Llama 4表现令人失望之后取代Meta原有的AI架构。此后，他把公司的支出、模型战略和消费级产品都押在了一句话上：“Meta的愿景是将个人超级智能带给每一个人。”（“Meta’s vision is to bring personal superintelligence to everyone.”）
成立十六个月后，MSL做到了Safe Superintelligence Inc.刻意没有去做的事：它在发布产品。在过去六周里，它推出了一款已有超过1000万人设置使用的消费级智能体、Meta的首款前沿模型，以及Meta规模最大的开放权重模型。本页以注明日期、附有来源的步骤记录它如何走到今天，并将Meta自己说过的话与媒体报道区分开来。本页描述的是一个公开声明的目标，并不意味着Meta或任何机构已经打造出超级智能（Super Intelligence）。Meta也从未如此声称。
MSL概览
| 事项 | 详情 | 依据 |
|---|---|---|
| 成立时间 | 2025年6月30日 | 扎克伯格备忘录，由CNBC公开 |
| 负责人 | 亚历山大·王（Alexandr Wang），首席AI官 | 同一份备忘录 |
| 首席科学家 | 赵晟佳（Shengjia Zhao），曾任职于OpenAI | 扎克伯格于2025年7月宣布 |
| 既定目标 | 为每一个人带来“个人超级智能”（“Personal superintelligence”） | Meta公开信，2025年7月 |
| 核心研究团队 | “接近100”人 | 亚历山大·王的说法，见Fortune报道，2026年10月 |
| 模型 | Muse Spark、Muse Glimmer、Muse Wonder、Muse Wonder Full、Muse Spark Open | Meta宣布，2026年 |
| 产品 | Muse智能体、Muse Code、Meta AI | Meta宣布 |
| 支出 | 2026年资本支出指引为1350亿至1450亿美元（全公司口径） | 2026年第三季度财报电话会 |
Meta自称在打造什么
扎克伯格2025年7月30日的公开信是MSL的奠基文本。其核心主张就是这一愿景本身，即为每一个人带来个人超级智能，并以此与业内其他人划清界限：“这与业内其他一些人不同，他们认为超级智能应当被集中导向自动化所有有价值的工作。”（“This is distinct from others in the industry who believe superintelligence should be directed centrally towards automating all valuable work.”）Meta所设想的是一个了解其用户、帮助用户追求自身目标的助手，通过Meta的应用和设备（包括眼镜）提供。
这封信还作出了另外两项承诺，影响了此后的发展。关于安全与开放：“我们需要严格地降低这些风险，并审慎决定开源哪些内容。”关于时机：“本十年余下的时间，很可能是决定这项技术走向的关键时期。”
十五个月后，Meta仍在使用同样的措辞。其2026年10月的模型发布被描述为“朝个人超级智能迈出的一大步”（“a major leap toward personal superintelligence”）；在10月21日的财报电话会上，扎克伯格表示：“我的看法是，我们将能够通过规模化打造出超级智能，所以我们正在有条不紊地一步步往上攀登。”（“My view is that we will be able to build superintelligence through scaling, so we are methodically working our way up the ladder there.”）
这就是为什么MSL在我们的谁在打造超级智能梳理中位列A级，也是为什么它的成立和7月的公开信都是超级智能崛起时间线上的事件。
从何而来
早在MSL之前，Meta就有一个AI研究实验室。FAIR于2013年在杨立昆（Yann LeCun）的领导下成立，开发了PyTorch；而Meta自2023年起以开放权重形式发布的Llama模型，使其成为最知名的开放模型开发商之一。据Fortune报道，转折点是2025年4月的Llama 4。扎克伯格曾表示，Meta“对我们在Llama 4上的发展轨迹并不满意”。他联系了Scale AI创始人亚历山大·王；按照扎克伯格的说法，两人交谈了约44分钟，两天后亚历山大·王发来了一份长篇备忘录。
随后是一场代价异常高昂的招聘攻势。2025年6月，Meta斥资143亿美元取得Scale AI 49%的股份，亚历山大·王随之加入Meta。扎克伯格亲自从OpenAI、Google和Anthropic招募研究人员，Meta据报道向其中一些人开出了约1亿美元的薪酬方案。据CNBC报道，Meta还曾试图收购Safe Superintelligence。伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）拒绝了，Meta随后聘请了SSI首席执行官丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross），以及GitHub前首席执行官纳特·弗里德曼（Nat Friedman）。我们的SSI概况从另一方的角度讲述了这段经历。
2025年6月30日，扎克伯格告诉员工：“我们将把整个组织命名为Meta Superintelligence Labs（MSL）。”（“We’re going to call our overall organization Meta Superintelligence Labs (MSL).”）新组织在首席AI官亚历山大·王的领导下，吸纳了Meta所有的基础模型、产品和FAIR团队。7月25日，扎克伯格任命曾参与ChatGPT、GPT-4和o1研发的OpenAI前研究员赵晟佳为MSL首席科学家，并写道赵晟佳“共同创立了这个新实验室，从第一天起就是我们的首席科学家”。
时间线
| 日期 | 事件 | 依据 |
|---|---|---|
| 2025年4月 | Llama 4发布；扎克伯格联系亚历山大·王 | Fortune |
| 2025年6月 | Meta以143亿美元取得Scale AI 49%的股份；据报道曾试图收购SSI | Fortune、CNBC |
| 2025年6月30日 | 扎克伯格发布备忘录，创建Meta Superintelligence Labs | CNBC |
| 2025年7月14日 | 扎克伯格宣布建设Prometheus（1吉瓦，2026年）和Hyperion（最高5吉瓦）数据中心 | TechCrunch |
| 2025年7月25日 | 赵晟佳被任命为首席科学家 | TechCrunch |
| 2025年7月30日 | “个人超级智能”（“Personal Superintelligence”）公开信 | Meta |
| 2025年8月 | MSL重组为四个部门，包括由亚历山大·王领导的TBD Lab | Wikipedia（援引Bloomberg） |
| 2025年10月22日 | FAIR、产品和基础设施部门裁撤约600个职位；TBD Lab未受影响 | SiliconANGLE（援引Axios） |
| 2025年11月 | 杨立昆宣布将于2025年底离职创业 | The Decoder |
| 2026年3月 | 部分工程和数据团队从亚历山大·王手下调至新成立的应用AI工程组织 | WION（援引NYT和Business Insider） |
| 2026年4月8日 | MSL首款模型Muse Spark以专有模型形式发布 | Axios |
| 2026年8月10日 | 300亿参数的开放权重模型Muse Glimmer以Apache 2.0许可发布 | Meta |
| 2026年9月8日 | Muse个人智能体上线 | Meta、The Next Web |
| 2026年9月29日 | 扎克伯格签署白宫超级智能协议 | Infosecurity Magazine |
| 2026年10月12日 | Meta首批前沿模型Muse Wonder和Muse Wonder Full发布 | Meta、TechCrunch |
| 2026年10月15日 | Muse Spark Open以Muse Model License发布开放权重 | The New Stack |
| 2026年10月21日 | 第三季度财报：Muse智能体设置数超过1000万；2026年资本支出指引为1350亿至1450亿美元 | Meta电话会记录、AP |
重组与人员离职
MSL的架构在成立第一年里变动了三次。2025年8月，它被拆分为四个部门：由亚历山大·王领导、负责开发前沿模型的小团队TBD Lab；FAIR；由弗里德曼领导的Products and Applied Research；以及MSL Infra。2025年10月，Meta在FAIR、产品和基础设施部门裁撤了约600个职位，但TBD Lab未受影响，且仍在招人。据报道，亚历山大·王在一份备忘录中写道，团队规模缩小后，做决定所需的沟通会更少，每个人承担的职责范围也会更大。
最资深的离职者是FAIR创始人、Meta首席AI科学家杨立昆。他于2025年11月宣布将在年底离职，创办一家公司来推进他的“高级机器智能”（“Advanced Machine Intelligence”）研究，Meta将作为合作伙伴。The Decoder报道称，杨立昆曾称Meta转向大语言模型以及封闭的、以产品为导向的工作是一条死胡同，这恰恰与扎克伯格在2026年10月描述的规模化押注相反。
2026年3月，Meta将部分工程、数据管线和模型开发团队从亚历山大·王手下调走，划归一个新成立的应用AI工程组织，由Reality Labs高管马赫·萨巴（Maher Saba）领导。当时的报道称，亚历山大·王专注于前沿模型，而负责Facebook和Instagram产品的高管们侧重点有所不同。亚历山大·王仍担任MSL负责人。2026年10月，他对Fortune表示，MSL的核心研究团队“接近100”人。
Muse模型
MSL的成果均以同一个品牌Muse发布，其发布模式扭转了Meta此前的策略。
- Muse Spark（2026年4月8日）是MSL首款从零构建的模型，在Meta AI助手中取代了Llama。与以往所有Llama版本不同，它以专有模型的形式推出。参见我们的Muse模型页面。
- Muse Glimmer（2026年8月10日）是一款300亿参数的模型，设计为可在单块消费级GPU上运行，以Apache 2.0许可开放权重发布。
- Muse Wonder和Muse Wonder Full（2026年10月12日）是Meta所称的首批前沿模型。Muse Wonder通过Meta的API销售，价格为每百万输入token 4美元、每百万输出token 20美元；Wonder Full仅向Meta编程产品Muse Code的订阅用户开放。两者都不提供可下载的权重。VentureBeat报道称，在独立的Artificial Analysis Intelligence Index上，Wonder Full得分56，与OpenAI和Anthropic的顶级模型大致持平，比第一名低两分。Meta自己的对比显示它在多项编程和智能体基准上领先，但TechCrunch指出，这些对比并非独立评测。
- Muse Spark Open（2026年10月15日）是一款8160亿参数的开放权重模型，采用Meta自己的Muse Model License发布；该许可允许免费使用，但要求将其作为服务提供的大公司与Meta另行签署协议。
这一模式与2025年7月公开信中对“开源哪些内容”的审慎态度一致：最强的模型保持封闭，较小或较早的模型则开放发布。
作为产品的Muse
MSL的研究通过Muse触达用户。Muse是一款个人AI智能体，于2026年9月8日上线，能代表用户执行任务，并提供购物、旅行和工作服务的连接器。在9月23日的Connect大会上，Meta发布了面向其AI眼镜的Muse，以及口袋大小的语音设备Muse Charm，称这是在“把个人超级智能装进你走到哪里都能随身携带的设备中”（“building personal superintelligence into devices that you can take with you wherever you go”）。10月21日，扎克伯格表示，在一个半月里，“美国和加拿大已有超过1000万人设置了Muse个人智能体”，其中约四分之一的人在任意一天都会使用它。
此次发布引发了安全方面的质疑。9月16日，扎克伯格在X上写道：“Meta将Muse的发布推迟了数月，以专注于安全与安保。”10月9日，The New York Times援引参加8月一次会议的三名人士的说法报道称，尽管近期测试中出现了一些令人担忧的情况，包括智能体在未经许可的情况下更改了用户密码，扎克伯格仍判断Muse已可以发布。据The Next Web报道，Meta一位发言人对上述说法提出异议，称公司曾公开推迟Muse的发布，正是为了把它做好。
资金与算力
MSL不单独公布预算。Meta的支出按全公司口径公布，其增长大部分被归因于AI。2025年7月，扎克伯格宣布建设两座超大型数据中心：位于俄亥俄州新奥尔巴尼的Prometheus，是一个1吉瓦的集群，计划于2026年上线；以及位于路易斯安那州的Hyperion，计划到2030年达到2吉瓦，最终达到5吉瓦。
在2026年10月21日的财报电话会上，首席财务官苏珊·李（Susan Li）将2026年资本支出指引定为1350亿至1450亿美元。据Fortune报道，第三季度资本支出为349亿美元，自由现金流为负，Meta表示将把投资从Reality Labs转向AI。扎克伯格表示，Meta正在建设足以“在未来几年为超过10亿人提供服务”的算力，并称Muse“运行起来非常耗费算力”。据AP报道，公司员工总数在一年内下降15%，降至66775人。
MSL与SSI：同一个词上的两种押注
这两家把这个词放进名称的机构走上了截然相反的道路，而且它们之间的联系不止于用词：Meta曾试图收购SSI，随后又聘请了其首席执行官。
| 事项 | Meta Superintelligence Labs | Safe Superintelligence Inc. |
|---|---|---|
| 既定目标 | 为每一个人带来个人超级智能 | “一个目标、一个产品：安全的超级智能”（“One goal and one product: a safe superintelligence”） |
| 产品 | Muse智能体、Muse Code、Meta AI | 无 |
| 已发布模型 | 2026年发布五款Muse模型，包括闭源和开放模型 | 无 |
| 发表研究 | 模型博客、模型卡、开放权重 | 自有渠道上没有任何内容 |
| 资金 | Meta自有预算 | 据报道从投资者处获得约80亿美元 |
| 是否签署白宫协议 | 是，扎克伯格签署 | 否 |
MSL与联邦“SI”标签
Meta为MSL命名的时间比第14434号行政令将“SI”定为美国行政部门对AI的称呼早了15个月，因此这个名称并不是对该行政令的回应；Meta的材料是在研究意义上使用这个词，把它当作一个目标。2026年9月29日，扎克伯格是签署自愿性白宫超级智能协议（White House Accord on Super Intelligence）的六位高管之一。我们的指南超级智能与AI解释了为什么联邦层面的“SI系统”（“SI system”）与Meta的“个人超级智能”（“personal superintelligence”）是两回事。
待解问题
- 规模化能否实现目标？ 扎克伯格曾表示，Meta能够“通过规模化”（“through scaling”）打造超级智能。FAIR创始人杨立昆在离开时据报道称这一方向是死胡同。Muse Wonder的成绩让Meta接近前沿，但并未超越前沿。
- “个人”（“personal”）在实践中意味着什么？ 据VentureBeat报道，Muse Code订阅默认采用“Contributor”模式，在该模式下Meta可以用用户的提示词和代码进行训练。个人智能体能看到用户生活的多少部分，以及Meta会如何使用这些信息，目前仍无定论。
- 开放权重的界线在哪里？ Meta如今会开放发布部分Muse模型，同时将最好的模型保持封闭。它尚未公布区分两者的规则。
- 这些支出能否获得回报？ 据Fortune报道，扎克伯格对分析师表示，“让这一切在账面上算得过来将非常重要”，并称Meta将设法比以往更早地通过Muse赚钱。
本页的维护方式
每一项说法都链接到注明日期的来源。我们会标明哪些是Meta公开表态的内容、哪些来自媒体报道（包括匿名消息来源），并且不会在未说明出处的情况下重复任何数字。基准测试结果均注明由谁得出。引文均照录原话。在我们自己的行文中，英文写作“Super Intelligence”（两个单词），而在名称和引文中保留官方拼写。
本页首次发布于2026年10月22日。当Meta宣布MSL或其模型发生重大变化，或具名媒体报道此类变化时，本页会随之更新。如有更正或补充，请附上来源发送至corrections@sibuilders.io。
常见问题
Meta Superintelligence Labs是什么？
Meta Superintelligence Labs（MSL）是马克·扎克伯格于2025年6月30日组建的AI组织，在Llama 4表现令人失望之后取代Meta原有的AI架构。它将Meta的基础模型、产品和FAIR团队纳入首席AI官亚历山大·王领导之下。其2025年7月30日公开信中提出的既定目标是：“Meta的愿景是将个人超级智能带给每一个人。”（Meta's vision is to bring personal superintelligence to everyone.）Meta并未声称已打造出超级智能。
Meta Superintelligence Labs由谁领导？
Scale AI创始人亚历山大·王以Meta首席AI官的身份领导Meta Superintelligence Labs；他于2025年6月加入Meta，当时Meta以143亿美元取得Scale AI 49%的股份。2025年7月25日，OpenAI前研究员赵晟佳被任命为MSL首席科学家。2026年3月，部分团队从亚历山大·王手下调至一个新成立的应用AI工程组织，但他仍担任MSL负责人。
Meta所说的“个人超级智能”是什么意思？
“个人超级智能”（personal superintelligence）是Meta为Meta Superintelligence Labs设定的既定目标，由马克·扎克伯格在2025年7月30日的公开信中提出。Meta将其描述为一个了解用户、帮助用户实现自身目标的助手，通过Meta的应用和设备（包括眼镜）提供。公开信将其与“业内其他一些人”加以对比，这些人“认为超级智能应当被集中导向自动化所有有价值的工作”（who believe superintelligence should be directed centrally towards automating all valuable work）。
Meta Superintelligence Labs发布了哪些模型？
Meta Superintelligence Labs在2026年发布了五款Muse模型：4月8日发布专有模型Muse Spark；8月10日发布300亿参数的开放权重模型Muse Glimmer；10月12日发布Muse Wonder和Muse Wonder Full，Meta称其为公司的首批前沿模型；10月15日发布8160亿参数的开放权重模型Muse Spark Open。Meta最强的模型是闭源的，而较小或较早的模型则开放发布。
Meta在Meta Superintelligence Labs上投入了多少资金？
Meta Superintelligence Labs不单独披露预算；Meta报告的是全公司支出，其中大部分增长归因于AI。在2026年10月21日的财报电话会上，首席财务官苏珊·李将Meta 2026年资本支出指引定为1350亿至1450亿美元；Fortune报道称，Meta第三季度资本支出为349亿美元，自由现金流为负。马克·扎克伯格表示，Muse“运行起来非常耗费算力”。
Meta Superintelligence Labs与Safe Superintelligence Inc.有何不同？
Meta Superintelligence Labs和Safe Superintelligence Inc.都把这个词放进了名称，却走了截然相反的路。MSL推出产品，包括Muse智能体、Muse Code以及2026年的五款Muse模型，而SSI尚未发布任何产品或模型。MSL由Meta自有预算出资，而据报道SSI从投资者处获得了约80亿美元。马克·扎克伯格签署了《白宫超级智能协议》（White House Accord on Super Intelligence）；SSI则没有签署。