Meta Superintelligence Labs (MSL): dentro de la apuesta de Meta

Meta Superintelligence Labs (MSL) es la organización de IA que Mark Zuckerberg creó en junio de 2025 para reemplazar la estructura de IA que Meta tenía hasta entonces, tras un decepcionante Llama 4, y desde entonces ha apostado el gasto de la empresa, su estrategia de modelos y sus productos de consumo a una sola frase: “La visión de Meta es llevar la superinteligencia personal a todos” (“Meta’s vision is to bring personal superintelligence to everyone.”)

Dieciséis meses después, MSL ha hecho lo que Safe Superintelligence Inc. ha evitado deliberadamente: lanzar productos. En las últimas seis semanas ha lanzado un agente de consumo que más de 10 millones de personas han configurado, el primer modelo de frontera de Meta y su modelo de pesos abiertos más grande. Esta página registra cómo llegó hasta ahí, en pasos fechados y con fuentes, y separa lo que Meta ha dicho de lo que se ha reportado. Describe un objetivo declarado. No implica que Meta, ni nadie, haya construido la Superinteligencia (Super Intelligence). Meta no ha afirmado haberlo hecho.

MSL de un vistazo

Dato	Detalle	Base
Creación	30 de junio de 2025	Memorando de Zuckerberg, publicado por CNBC
Dirección	Alexandr Wang, director de IA (Chief AI Officer)	Mismo memorando
Científico jefe	Shengjia Zhao, antes en OpenAI	Anunciado por Zuckerberg, julio de 2025
Objetivo declarado	“Superinteligencia personal” (“Personal superintelligence”) para todos	Carta de Meta, julio de 2025
Equipo central de investigación	“Más cerca de 100” personas	Wang, citado por Fortune, octubre de 2026
Modelos	Muse Spark, Muse Glimmer, Muse Wonder, Muse Wonder Full, Muse Spark Open	Anunciados por Meta, 2026
Productos	Agente Muse, Muse Code, Meta AI	Anunciados por Meta
Gasto	Previsión de inversiones de capital para 2026 de 135 000–145 000 millones de dólares, para toda la empresa	Llamada de resultados del tercer trimestre de 2026

Qué dice Meta que está construyendo

La carta del 30 de julio de 2025 de Zuckerberg es el texto fundacional. Su afirmación central es la propia visión, la superinteligencia personal para todos, y la define por contraste con el resto del sector: “Esto es distinto de otros en el sector que creen que la superinteligencia debería dirigirse de forma centralizada a automatizar todo el trabajo valioso” (“This is distinct from others in the industry who believe superintelligence should be directed centrally towards automating all valuable work.”). La versión de Meta es un asistente que conoce a su usuario y lo ayuda a perseguir sus propios objetivos, ofrecido a través de las aplicaciones y los dispositivos de Meta, incluidos los lentes.

La carta asume otros dos compromisos que marcaron lo que vino después. Sobre seguridad y apertura: “Tendremos que ser rigurosos para mitigar estos riesgos y cuidadosos con lo que decidamos publicar como código abierto”. Sobre los plazos: “El resto de esta década parece probablemente el período decisivo para determinar el camino que tomará esta tecnología”.

Quince meses después, Meta sigue usando las mismas palabras. Su lanzamiento de modelos de octubre de 2026 se describió como “un gran salto hacia la superinteligencia personal” (“a major leap toward personal superintelligence”), y en la llamada de resultados del 21 de octubre Zuckerberg dijo: “Mi opinión es que podremos construir la superinteligencia mediante el escalamiento, así que estamos subiendo esa escalera de forma metódica” (“My view is that we will be able to build superintelligence through scaling, so we are methodically working our way up the ladder there.”)

Por eso MSL figura en el Nivel A de nuestro mapa de quién está construyendo la Superinteligencia, y por eso tanto su creación como la carta de julio son eventos de la cronología El auge de la Superinteligencia.

De dónde viene

Meta tenía un laboratorio de investigación en IA mucho antes de MSL. FAIR, fundado en 2013 bajo la dirección de Yann LeCun, creó PyTorch, y los modelos Llama de Meta, publicados con pesos abiertos desde 2023, la convirtieron en uno de los desarrolladores de modelos abiertos más conocidos. Según Fortune, el punto de inflexión fue Llama 4, en abril de 2025. Zuckerberg ha dicho que Meta “no estaba contenta con la trayectoria que llevábamos con Llama 4”. Se puso en contacto con Alexandr Wang, fundador de Scale AI; según el relato de Zuckerberg, hablaron unos 44 minutos, y Wang le envió un memorando extenso dos días después.

Lo que siguió fue una campaña de contratación inusualmente costosa. En junio de 2025, Meta pagó 14 300 millones de dólares por una participación del 49 % en Scale AI, y Wang se incorporó a Meta. Zuckerberg reclutó personalmente a investigadores de OpenAI, Google y Anthropic, y Meta habría ofrecido paquetes de alrededor de 100 millones de dólares a algunos de ellos. Meta también intentó comprar Safe Superintelligence, según CNBC. Ilya Sutskever se negó, y Meta contrató al director ejecutivo de SSI, Daniel Gross, junto con el ex-CEO de GitHub Nat Friedman. Nuestro perfil de SSI cubre ese episodio desde el otro lado.

El 30 de junio de 2025, Zuckerberg dijo a los empleados: “Vamos a llamar a nuestra organización en su conjunto Meta Superintelligence Labs (MSL)” (“We’re going to call our overall organization Meta Superintelligence Labs (MSL).”) La nueva organización absorbió todos los equipos de modelos fundacionales, de producto y de FAIR de Meta, bajo Wang como director de IA. El 25 de julio, Zuckerberg nombró a Shengjia Zhao, exinvestigador de OpenAI que trabajó en ChatGPT, GPT-4 y o1, científico jefe de MSL, y escribió que Zhao “cofundó el nuevo laboratorio y ha sido nuestro científico principal desde el primer día”.

Cronología

Fecha	Qué pasó	Base
abr 2025	Se lanza Llama 4; Zuckerberg contacta a Alexandr Wang	Fortune
jun 2025	Meta toma una participación del 49 % en Scale AI por 14 300 millones de dólares; se reporta un intento de comprar SSI	Fortune, CNBC
30 jun 2025	Un memorando de Zuckerberg crea Meta Superintelligence Labs	CNBC
14 jul 2025	Zuckerberg anuncia los centros de datos Prometheus (1 GW, 2026) y Hyperion (hasta 5 GW)	TechCrunch
25 jul 2025	Shengjia Zhao es nombrado científico jefe	TechCrunch
30 jul 2025	Carta “Personal Superintelligence”	Meta
ago 2025	MSL se reorganiza en cuatro grupos, entre ellos TBD Lab, bajo Wang	Wikipedia (citando a Bloomberg)
22 oct 2025	Se recortan unos 600 puestos en FAIR, producto e infraestructura; TBD Lab queda a salvo	SiliconANGLE (citando a Axios)
nov 2025	Yann LeCun anuncia que se irá a fines de 2025 para fundar una empresa	The Decoder
mar 2026	Algunos equipos de ingeniería y de datos pasan de Wang a una nueva organización de ingeniería de IA aplicada	WION (citando al NYT y a Business Insider)
8 abr 2026	Muse Spark, el primer modelo de MSL, se lanza como modelo propietario	Axios
10 ago 2026	Se lanza Muse Glimmer, un modelo de pesos abiertos de 30 000 millones de parámetros, bajo Apache 2.0	Meta
8 sep 2026	Se lanza el agente personal Muse	Meta, The Next Web
29 sep 2026	Zuckerberg firma el White House Accord on Super Intelligence	Infosecurity Magazine
12 oct 2026	Muse Wonder y Muse Wonder Full, los primeros modelos de frontera de Meta	Meta, TechCrunch
15 oct 2026	Se lanza Muse Spark Open con pesos abiertos bajo la Muse Model License	The New Stack
21 oct 2026	Resultados del tercer trimestre: más de 10 millones de agentes Muse configurados; previsión de inversiones de capital para 2026 de 135 000–145 000 millones de dólares	Transcripción de Meta, AP

Reorganizaciones y salidas

La estructura de MSL cambió tres veces en su primer año. En agosto de 2025 se dividió en cuatro grupos: TBD Lab, un equipo pequeño bajo Wang que construye los modelos de frontera; FAIR; Productos e Investigación Aplicada (Products and Applied Research), bajo Friedman; y MSL Infra. En octubre de 2025, Meta recortó unos 600 puestos en FAIR, producto e infraestructura, mientras dejaba a salvo a TBD Lab y seguía contratando para él. Wang escribió en un memorando, según se reportó, que un equipo más pequeño necesitaría menos conversaciones para tomar decisiones y que cada persona tendría un alcance mayor.

La salida de mayor rango fue la de Yann LeCun, fundador de FAIR y científico jefe de IA de Meta, que anunció en noviembre de 2025 que se iría a fines de año para fundar una empresa dedicada a su investigación en “Advanced Machine Intelligence”, con Meta como socia. The Decoder reportó que LeCun había calificado de callejón sin salida el giro de Meta hacia los grandes modelos de lenguaje y hacia esfuerzos cerrados e impulsados por el producto, lo opuesto a la apuesta por el escalamiento que Zuckerberg describiría en octubre de 2026.

En marzo de 2026, Meta trasladó algunos equipos de ingeniería, de canalización de datos y de desarrollo de modelos de Wang a una nueva organización de ingeniería de IA aplicada dirigida por Maher Saba, directivo de Reality Labs. Los reportes de ese momento describieron diferencias de énfasis entre el foco de Wang en los modelos de frontera y el de los directivos centrados en los productos de Facebook e Instagram. Wang siguió al frente de MSL. En octubre de 2026 le dijo a Fortune que el equipo central de investigación de MSL tenía “más cerca de 100” personas.

Los modelos Muse

El trabajo de MSL se ha lanzado bajo una sola marca, Muse, y su patrón de lanzamientos invierte la estrategia anterior de Meta.

• Muse Spark (8 de abril de 2026) fue el primer modelo de MSL construido desde cero y reemplazó a Llama dentro del asistente Meta AI. A diferencia de todos los lanzamientos de Llama, salió como modelo propietario. Consulta nuestra página del modelo Muse.
• Muse Glimmer (10 de agosto de 2026) es un modelo de 30 000 millones de parámetros pensado para funcionar en una sola GPU de consumo, publicado con pesos abiertos bajo la licencia Apache 2.0.
• Muse Wonder y Muse Wonder Full (12 de octubre de 2026) son lo que Meta llama sus primeros modelos de frontera. Muse Wonder se vende a través de la API de Meta a 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens de salida; Wonder Full solo está disponible para los suscriptores de Muse Code, el producto de programación de Meta. Ninguno tiene pesos descargables. En el índice independiente Artificial Analysis Intelligence Index, según reportó VentureBeat, Wonder Full obtuvo 56 puntos, aproximadamente a la par de los mejores modelos de OpenAI y Anthropic y dos puntos por debajo del líder. Las comparaciones propias de Meta, que según señaló TechCrunch no eran independientes, lo muestran por delante en varias pruebas de programación y de agentes.
• Muse Spark Open (15 de octubre de 2026) es un modelo de pesos abiertos de 816 000 millones de parámetros, publicado bajo la licencia propia de Meta, la Muse Model License, que permite el uso gratuito pero exige a las grandes empresas que lo ofrezcan como servicio firmar un acuerdo aparte con Meta.

El patrón coincide con la cautela de la carta de julio de 2025 sobre “lo que decidamos publicar como código abierto”: los modelos más potentes son cerrados, y los más pequeños o anteriores se publican de forma abierta.

Muse, el producto

La investigación de MSL llega a los usuarios a través de Muse, un agente personal de IA que se lanzó el 8 de septiembre de 2026 y realiza tareas en nombre del usuario, con conectores para servicios de compras, viajes y trabajo. En su conferencia Connect del 23 de septiembre, Meta anunció Muse para sus lentes con IA y Muse Charm, un dispositivo de voz de bolsillo, y los describió como “llevar la superinteligencia personal a dispositivos que puedes llevar contigo a donde vayas” (“building personal superintelligence into devices that you can take with you wherever you go.”). El 21 de octubre, Zuckerberg dijo que “más de 10 millones de personas en Estados Unidos y Canadá han configurado agentes personales Muse” en un mes y medio, y que aproximadamente una cuarta parte de ellas lo usa en un día cualquiera.

El lanzamiento generó preguntas sobre seguridad. El 16 de septiembre, Zuckerberg escribió en X que “Meta retrasó varios meses el lanzamiento de Muse para enfocarse en la seguridad y la protección”. El 9 de octubre, The New York Times reportó, citando a tres personas presentes en una reunión de agosto, que Zuckerberg había considerado que Muse estaba listo para lanzarse pese a las inquietudes surgidas en pruebas recientes, incluido un caso en el que el agente cambió la contraseña de un usuario sin permiso. Un portavoz de Meta cuestionó ese relato, según The Next Web, y dijo que la empresa había retrasado públicamente Muse para hacerlo bien.

Dinero y cómputo

MSL no informa su propio presupuesto. El gasto de Meta se informa para toda la empresa, y la mayor parte de su crecimiento se atribuye a la IA. En julio de 2025, Zuckerberg anunció dos centros de datos de gran tamaño: Prometheus, en New Albany, Ohio, un clúster de 1 gigavatio que debía entrar en funcionamiento en 2026, y Hyperion, en Luisiana, previsto para alcanzar 2 gigavatios en 2030 y, con el tiempo, 5.

En la llamada de resultados del 21 de octubre de 2026, la directora financiera, Susan Li, situó la previsión de inversiones de capital para 2026 en 135 000–145 000 millones de dólares. Las inversiones de capital del tercer trimestre fueron de 34 900 millones de dólares y el flujo de caja libre fue negativo, según reportó Fortune, y Meta dijo que trasladaría inversión de Reality Labs hacia la IA. Zuckerberg dijo que Meta estaba construyendo capacidad “para dar servicio a más de mil millones de personas en los próximos años” y que Muse es “muy exigente en cómputo para funcionar”. La plantilla de la empresa se redujo un 15 % en el año, hasta 66 775 personas, según la AP.

MSL y SSI: dos apuestas por la misma palabra

Las dos organizaciones que pusieron la palabra en su nombre han tomado caminos opuestos, y las une algo más que el vocabulario: Meta intentó comprar SSI y luego contrató a su director ejecutivo.

Dato	Meta Superintelligence Labs	Safe Superintelligence Inc.
Objetivo declarado	Superinteligencia personal para todos	“Un objetivo y un producto: una superinteligencia segura” (“One goal and one product: a safe superintelligence”)
Productos	Agente Muse, Muse Code, Meta AI	Ninguno
Modelos lanzados	Cinco modelos Muse en 2026, cerrados y abiertos	Ninguno
Publica investigación	Blogs de modelos, fichas de modelo, pesos abiertos	Nada en sus propios canales
Financiamiento	Presupuesto propio de Meta	Unos 8000 millones de dólares de inversionistas, según reportes
Firmó el acuerdo de la Casa Blanca	Sí, Zuckerberg	No

MSL y la etiqueta federal “SI”

Meta le puso nombre a MSL 15 meses antes de que la Orden Ejecutiva 14434 convirtiera “SI” en la palabra del poder ejecutivo de Estados Unidos para la IA, así que el nombre no es una respuesta a la orden, y los materiales de Meta usan la palabra en el sentido de investigación, como objetivo. Zuckerberg fue uno de los seis directivos que firmaron el White House Accord on Super Intelligence, de carácter voluntario, el 29 de septiembre de 2026. Nuestra guía sobre Superinteligencia frente a IA explica por qué un “sistema SI” federal y la “superinteligencia personal” de Meta son cosas distintas.

Preguntas abiertas

• ¿Basta el escalamiento para llegar? Zuckerberg ha dicho que Meta puede construir la superinteligencia “mediante el escalamiento”. LeCun, fundador de FAIR, se fue tras haber calificado esa dirección, según se reportó, de callejón sin salida. Los resultados de Muse Wonder sitúan a Meta cerca de la frontera, no más allá.
• ¿Qué significa “personal” en la práctica? Las suscripciones a Muse Code activan por defecto un modo “Contributor” en el que Meta puede entrenar con las instrucciones y el código de los usuarios, según reportó VentureBeat. Cuánto de la vida de un usuario ve un agente personal, y qué hace Meta con ello, aún no está resuelto.
• ¿Dónde está la línea de los pesos abiertos? Meta ahora publica algunos modelos Muse de forma abierta y mantiene cerrados los mejores. No ha publicado una regla que indique cuál es cuál.
• ¿Rendirá frutos el gasto? Zuckerberg dijo a los analistas que “va a ser muy importante que las cuentas de todo esto cuadren” y que Meta intentaría monetizar Muse antes de lo habitual, según reportó Fortune.

Cómo se mantiene esta página

Cada afirmación enlaza a una fuente fechada. Indicamos qué ha dicho Meta de forma oficial y qué proviene de reportes de prensa, incluidas las fuentes anónimas, y no repetimos cifras sin decir de dónde salieron. Los resultados de pruebas comparativas se atribuyen a quien los produjo. Las citas son textuales. En inglés, con nuestra propia voz, escribimos “Super Intelligence” en dos palabras, y conservamos la grafía oficial en los nombres y en las citas.

Esta página se publicó por primera vez el 2026-10-22 y se actualiza cuando Meta anuncia un cambio relevante en MSL o en sus modelos, o cuando un medio identificado lo reporta. Envía correcciones y aportes, con fuentes, a corrections@sibuilders.io.