Meta Superintelligence Labs（MSL）：Metaの賭けの内側

Meta Superintelligence Labs（MSL）は、Llama 4が期待を下回ったことを受けて、マーク・ザッカーバーグがMetaの既存のAI体制に代わる組織として2025年6月に設立したAI組織です。以来ザッカーバーグは、会社の支出、モデル戦略、消費者向け製品を、ある一文に賭けてきました。「Metaのビジョンは、すべての人にパーソナル超知能を届けることです」（“Meta’s vision is to bring personal superintelligence to everyone.”）

発足から16か月、MSLはSafe Superintelligence Inc.があえて行ってこなかったことをしています。製品を出しているのです。この6週間だけでも、1,000万人以上が設定した消費者向けエージェント、Meta初のフロンティアモデル、そして同社最大のオープンウェイトモデルを投入しました。本ページでは、そこに至る経緯を日付と出典付きで一歩ずつ記録し、Metaが述べたことと報道されたことを区別します。本ページが扱うのは表明された目標です。Metaであれ他の誰であれ、超知能（Super Intelligence）を構築したことを示唆するものではありません。Meta自身もそう主張していません。

MSLの概要

項目	内容	根拠
発足	2025年6月30日	ザッカーバーグのメモ（CNBCが公開）
責任者	アレクサンダー・ワン（チーフAIオフィサー）	同じメモ
チーフサイエンティスト	シェンジア・ジャオ（Shengjia Zhao）、元OpenAI	2025年7月にザッカーバーグが発表
表明された目標	すべての人に「パーソナル超知能」（“personal superintelligence”）を	Metaの書簡、2025年7月
中核研究チーム	「100人に近い」（“closer to 100”）規模	Fortuneが引用したワンの発言、2026年10月
モデル	Muse Spark、Muse Glimmer、Muse Wonder、Muse Wonder Full、Muse Spark Open	2026年にMetaが発表
製品	Museエージェント、Muse Code、Meta AI	Metaが発表
支出	2026年の設備投資見通しは全社で1,350億〜1,450億ドル	2026年第3四半期決算説明会

Metaが構築していると述べているもの

ザッカーバーグの2025年7月30日の書簡は、MSLの原点となる文書です。その中心にある主張はビジョンそのもの、すなわちすべての人にパーソナル超知能を届けることであり、書簡はこれを業界のほかの考え方と対比して定義しています。「これは、超知能はあらゆる価値ある仕事の自動化に向けて中央集権的に振り向けられるべきだと考える業界のほかの人々とは異なります」（“This is distinct from others in the industry who believe superintelligence should be directed centrally towards automating all valuable work.”）。Metaが描くのは、ユーザーを理解し、その人自身の目標の追求を助けるアシスタントであり、グラスを含むMetaのアプリやデバイスを通じて提供されるものです。

書簡には、その後の展開を方向づけた約束がほかに2つあります。安全性とオープン性については、「これらのリスクの軽減には厳格に取り組む必要があり、何をオープンソースにするかは慎重に選ぶ必要があります」（“We’ll need to be rigorous about mitigating these risks and careful about what we choose to open source.”）。時期については、「この10年の残りの期間が、この技術の進む道を決める決定的な時期になりそうです」（“The rest of this decade seems likely to be the decisive period for determining the path this technology will take.”）。

15か月後の今も、Metaは同じ言葉を使っています。2026年10月のモデル発表は「パーソナル超知能に向けた大きな飛躍」（“a major leap toward personal superintelligence”）と説明され、10月21日の決算説明会でザッカーバーグは「私の考えでは、私たちはスケーリングによって超知能を構築できるので、その階段を着実に上っているところです」（“My view is that we will be able to build superintelligence through scaling, so we are methodically working our way up the ladder there.”）と述べました。

このため、MSLは超知能を構築しているのは誰かのマップでティアAに位置づけられ、その発足と7月の書簡はいずれも「超知能の台頭」タイムラインの出来事として扱われています。

成り立ち

MetaはMSLよりずっと前からAI研究所を持っていました。2013年にヤン・ルカンの下で設立されたFAIRはPyTorchを生み出し、2023年からオープンウェイトで公開されたLlamaモデルによって、Metaはオープンモデルの開発者として最もよく知られた存在の一つになりました。Fortuneによれば、転機は2025年4月のLlama 4でした。ザッカーバーグは、Metaは「Llama 4で進んでいた軌道に満足していなかった」と語っています。彼はScale AIの創業者であるアレクサンダー・ワンに連絡を取りました。ザッカーバーグの説明によれば、2人は約44分間話し、ワンは2日後に長いメモを送りました。

その後に続いたのは、異例なほど費用をかけた人材獲得でした。2025年6月、MetaはScale AIの株式49％を143億ドルで取得し、ワンがMetaに加わりました。ザッカーバーグはOpenAI、Google、Anthropicの研究者を自ら勧誘し、Metaはその一部に約1億ドルの報酬パッケージを提示したと報じられています。CNBCによれば、MetaはSafe Superintelligenceの買収も試みました。イリヤ・サツケバーはこれを断り、MetaはSSIの最高経営責任者だったダニエル・グロスと、GitHubの元CEOナット・フリードマンを採用しました。この経緯については、SSIのプロフィールで反対側の視点から取り上げています。

2025年6月30日、ザッカーバーグは従業員に「私たちは組織全体をMeta Superintelligence Labs（MSL）と呼ぶことにします」（“We’re going to call our overall organization Meta Superintelligence Labs (MSL).”）と伝えました。新組織は、Metaの基盤モデル、プロダクト、FAIRの各チームをすべて統合し、チーフAIオフィサーのワンの下に置きました。7月25日、ザッカーバーグは、ChatGPT、GPT-4、o1に携わった元OpenAIの研究者シェンジア・ジャオをMSLのチーフサイエンティストに任命し、ジャオは「新しいラボを共同で立ち上げ、初日から私たちのリードサイエンティストを務めてきた」と書きました。

タイムライン

日付	出来事	根拠
2025年4月	Llama 4がリリースされる。ザッカーバーグがアレクサンダー・ワンに連絡	Fortune
2025年6月	MetaがScale AIの株式49％を143億ドルで取得。SSIの買収を試みたと報じられる	Fortune、CNBC
2025年6月30日	ザッカーバーグのメモによりMeta Superintelligence Labsが発足	CNBC
2025年7月14日	ザッカーバーグがPrometheus（1GW、2026年）とHyperion（最大5GW）のデータセンターを発表	TechCrunch
2025年7月25日	シェンジア・ジャオがチーフサイエンティストに就任	TechCrunch
2025年7月30日	書簡「Personal Superintelligence」	Meta
2025年8月	MSLが、ワンが率いるTBD Labを含む4つのグループに再編される	Wikipedia（Bloombergを引用）
2025年10月22日	FAIR、プロダクト、インフラ部門で約600人分の職を削減。TBD Labは対象外	SiliconANGLE（Axiosを引用）
2025年11月	ヤン・ルカンが、2025年末に退社して会社を立ち上げると発表	The Decoder
2026年3月	一部のエンジニアリングチームとデータチームが、ワンの下から新設の応用AIエンジニアリング組織に移る	WION（NYTとBusiness Insiderを引用）
2026年4月8日	MSL初のモデルであるMuse Sparkが、プロプライエタリモデルとしてリリースされる	Axios
2026年8月10日	300億パラメータのオープンウェイトモデルMuse Glimmerが、Apache 2.0のもとでリリースされる	Meta
2026年9月8日	パーソナルエージェントMuseの提供開始	Meta、The Next Web
2026年9月29日	ザッカーバーグが超知能に関するホワイトハウス協定に署名	Infosecurity Magazine
2026年10月12日	Meta初のフロンティアモデル、Muse WonderとMuse Wonder Full	Meta、TechCrunch
2026年10月15日	Muse Spark Openが、Muse Model Licenseのもとオープンウェイトでリリースされる	The New Stack
2026年10月21日	第3四半期決算：設定されたMuseエージェントが1,000万を突破。2026年の設備投資見通しは1,350億〜1,450億ドル	Metaのトランスクリプト、AP

組織再編と退社

MSLの体制は最初の1年で3回変わりました。2025年8月には4つのグループに分割されました。ワンの下でフロンティアモデルを開発する小規模チームのTBD Lab、FAIR、フリードマンが率いるProducts and Applied Research、そしてMSL Infraです。2025年10月、MetaはFAIR、プロダクト、インフラ部門で約600人分の職を削減する一方、TBD Labは削減の対象外とし、採用も続けました。報道によれば、ワンはメモの中で、チームが小さくなれば意思決定に必要な話し合いが減り、一人ひとりが担う範囲が広がると書きました。

最も地位の高い人物の退社は、FAIRの創設者でありMetaのチーフAIサイエンティストだったヤン・ルカンです。ルカンは2025年11月に、年末に退社し、Metaをパートナーとして、自身の「Advanced Machine Intelligence」研究を追求する会社を設立すると発表しました。The Decoderは、ルカンが大規模言語モデルや、クローズドで製品主導の取り組みへのMetaの転換を行き止まりだと評していたと報じました。これは、ザッカーバーグが2026年10月に語ることになるスケーリングへの賭けとは正反対の立場です。

2026年3月、Metaは一部のエンジニアリング、データパイプライン、モデル開発のチームをワンの下から、Reality Labsの幹部マハー・サバ（Maher Saba）が率いる新設の応用AIエンジニアリング組織に移しました。当時の報道は、フロンティアモデルを重視するワンと、FacebookやInstagramの製品を重視する幹部との間に、力点の違いがあったと伝えています。ワンは引き続きMSLの責任者を務めました。2026年10月、ワンはFortuneに対し、MSLの中核研究チームは「100人に近い」規模だと語りました。

Museモデル

MSLの成果は、Museという一つのブランドで出されてきました。そのリリースのパターンは、Metaの以前の戦略を逆転させるものです。

• Muse Spark（2026年4月8日）は、MSLがゼロから構築した初のモデルで、Meta AIアシスタントの中でLlamaに取って代わりました。これまでのすべてのLlamaとは異なり、プロプライエタリモデルとして公開されました。詳しくはMuseのモデルページをご覧ください。
• Muse Glimmer（2026年8月10日）は、一般消費者向けのGPU 1基で動作することを想定した300億パラメータのモデルで、Apache 2.0ライセンスのもとオープンウェイトで公開されました。
• Muse WonderとMuse Wonder Full（2026年10月12日）は、Metaが同社初のフロンティアモデルと呼ぶものです。Muse WonderはMetaのAPIを通じて、入力100万トークンあたり4ドル、出力100万トークンあたり20ドルで販売されています。Wonder Fullは、Metaのコーディング製品Muse Codeの契約者のみが利用できます。いずれもダウンロード可能な重みはありません。VentureBeatによれば、独立した指標であるArtificial Analysis Intelligence IndexでWonder Fullは56を記録し、OpenAIとAnthropicの最上位モデルとほぼ並び、首位とは2ポイント差でした。Meta自身の比較では、複数のコーディングおよびエージェントのベンチマークで他を上回っていますが、TechCrunchが指摘したように、これは独立した比較ではありません。
• Muse Spark Open（2026年10月15日）は、Meta独自のMuse Model Licenseのもとで公開された8,160億パラメータのオープンウェイトモデルです。このライセンスは無料での利用を認める一方、モデルをサービスとして提供する大企業には、Metaとの別途の契約を求めています。

このパターンは、「何をオープンソースにするか」（“what we choose to open source”）は慎重に選ぶという2025年7月の書簡の姿勢と一致しています。最も強力なモデルはクローズドにし、より小規模なモデルや以前のモデルはオープンに公開しているのです。

製品としてのMuse

MSLの研究は、Museを通じてユーザーに届いています。Museは2026年9月8日に提供が始まったパーソナルAIエージェントで、ショッピング、旅行、仕事のサービスとのコネクターを備え、ユーザーに代わってタスクを実行します。9月23日のConnectカンファレンスで、MetaはAIグラス向けのMuseと、ポケットサイズの音声デバイスMuse Charmを発表し、これらを「どこへでも持ち運べるデバイスにパーソナル超知能を組み込む」（“building personal superintelligence into devices that you can take with you wherever you go”）ものと説明しました。10月21日、ザッカーバーグは1か月半で「米国とカナダで1,000万人以上がMuseパーソナルエージェントを設定した」と述べ、任意の1日をとると、そのうち約4分の1が利用していると語りました。

ローンチには安全性をめぐる疑問も投げかけられました。9月16日、ザッカーバーグはXに「Metaは安全性とセキュリティに注力するため、Museの出荷を数か月遅らせた」と投稿しました。10月9日、The New York Timesは、8月の会議に出席した3人の話として、最近のテストで懸念が示されていたにもかかわらず、ザッカーバーグがMuseをローンチ可能と判断したと報じました。懸念の中には、エージェントが許可なくユーザーのパスワードを変更した事例も含まれていました。The Next Webによれば、Metaの広報担当者はこの説明に異を唱え、同社は正しく仕上げるためにMuseを公に延期したのだと述べました。

資金と計算資源

MSLは独自の予算を公表していません。Metaの支出は全社ベースで報告されており、その増加の大部分はAIによるものとされています。2025年7月、ザッカーバーグは2つの超大型データセンターを発表しました。オハイオ州ニューアルバニーにあり、2026年に稼働予定の1ギガワット規模のクラスターPrometheusと、ルイジアナ州にあり、2030年までに2ギガワット、最終的には5ギガワットに達する計画のHyperionです。

2026年10月21日の決算説明会で、最高財務責任者のスーザン・リー（Susan Li）は、2026年の設備投資見通しを1,350億〜1,450億ドルとしました。Fortuneによれば、第3四半期の設備投資は349億ドルで、フリーキャッシュフローはマイナスとなり、MetaはReality LabsからAIへと投資をシフトすると述べました。ザッカーバーグは、Metaが「今後数年で10億人以上にサービスを提供する」ための能力を構築していると述べ、Museは「実行に非常に多くの計算資源を必要とする」と語りました。APによれば、同社の従業員数は1年間で15％減少し、66,775人となりました。

MSLとSSI：同じ言葉に賭けた2つの組織

この言葉を名前に掲げた2つの組織は正反対の道を歩んでおり、両者の結びつきは語彙だけにとどまりません。MetaはSSIの買収を試み、その後SSIの最高経営責任者を採用しました。

項目	Meta Superintelligence Labs	Safe Superintelligence Inc.
表明された目標	すべての人にパーソナル超知能を	「目標は一つ、製品も一つ。それは安全な超知能です」（“One goal and one product: a safe superintelligence”）
製品	Museエージェント、Muse Code、Meta AI	なし
リリースしたモデル	2026年に5つのMuseモデル（クローズドとオープン）	なし
研究の公開	モデルのブログ、モデルカード、オープンウェイト	自社のチャネルでは何も公開していない
資金	Meta自身の予算	投資家から約80億ドルと報じられている
ホワイトハウス協定への署名	あり（ザッカーバーグ）	なし

MSLと連邦政府の「SI」という呼称

MetaがMSLと名付けたのは、大統領令14434号が「SI」を米国行政府におけるAIの呼称とする15か月前のことです。したがって、この名称は大統領令への対応ではなく、Metaの資料はこの言葉を研究上の意味、つまり目標として用いています。ザッカーバーグは、2026年9月29日に自主的な超知能に関するホワイトハウス協定（White House Accord on Super Intelligence）に署名した6人の経営者の一人です。連邦政府の「SIシステム」とMetaの「パーソナル超知能」がなぜ別物なのかは、ガイド超知能とAIの違いで解説しています。

未解決の問い

• スケーリングで到達できるのか。 ザッカーバーグは、Metaは「スケーリングによって」（“through scaling”）超知能を構築できると述べています。FAIRを創設したルカンは、その方向性を行き止まりだと評したと報じられたうえで退社しました。Muse Wonderの結果は、Metaをフロンティアの近くに位置づけるものであり、フロンティアを超えたわけではありません。
• 「パーソナル」は実際に何を意味するのか。 VentureBeatによれば、Muse Codeの契約は初期設定で「Contributor」モードになり、このモードではMetaがユーザーのプロンプトやコードを学習に利用できます。パーソナルエージェントがユーザーの生活のどこまでを目にし、Metaがそれをどう扱うのかは、まだ定まっていません。
• オープンウェイトの線引きはどこにあるのか。 Metaは現在、一部のMuseモデルをオープンに公開し、最も優れたモデルはクローズドにしています。どちらにするかのルールは公表していません。
• 投資は報われるのか。 Fortuneによれば、ザッカーバーグはアナリストに対し、「このすべてについて採算が合うようにすることが非常に重要になる」と語り、Metaは通常よりも早くMuseで収益を上げることを目指すと述べました。

本ページの運用方針

すべての主張には日付付きの出典へのリンクを付けています。Metaが公式に述べたことと、匿名の情報源によるものを含む報道に基づく情報を区別して示し、出所を明記せずに数字を繰り返すことはしません。ベンチマークの結果は、それを出した主体を明記しています。引用は原文に忠実です。当サイトは自らの文章では「Super Intelligence」を2語で表記し、名称と引用では公式の表記をそのまま用いています。

本ページは2026年10月22日に初公開され、MetaがMSLやそのモデルについて重要な変更を発表した場合、または名前の明らかな報道機関がそれを報じた場合に更新されます。訂正や追記は、出典を添えてcorrections@sibuilders.ioまでお寄せください。