Meta Superintelligence Labs (MSL): Ein Blick auf Metas Wette

Meta Superintelligence Labs (MSL) ist die Organisation für künstliche Intelligenz (KI), die Mark Zuckerberg im Juni 2025 nach einem enttäuschenden Llama 4 gegründet hat, um Metas bisherige KI-Struktur abzulösen. Seitdem hat er die Ausgaben des Konzerns, seine Modellstrategie und seine Verbraucherprodukte auf einen einzigen Satz gesetzt: „Metas Vision ist es, persönliche Superintelligenz für alle verfügbar zu machen“ („Meta’s vision is to bring personal superintelligence to everyone.“)

Sechzehn Monate später tut MSL, was Safe Superintelligence Inc. bewusst nicht tut: Es liefert. In den vergangenen sechs Wochen hat es einen Agenten für Verbraucher, den mehr als 10 Millionen Menschen eingerichtet haben, Metas erstes Frontier-Modell und sein größtes Open-Weights-Modell veröffentlicht. Diese Seite zeichnet in datierten und belegten Schritten nach, wie es dorthin gekommen ist, und trennt, was Meta gesagt hat, von dem, was berichtet wurde. Sie beschreibt ein erklärtes Ziel. Sie unterstellt nicht, dass Meta oder irgendjemand sonst Superintelligenz (Super Intelligence) gebaut hat. Meta hat das auch nicht behauptet.

MSL auf einen Blick

Fakt	Detail	Grundlage
Gegründet	30. Juni 2025	Memo von Zuckerberg, veröffentlicht von CNBC
Leitung	Alexandr Wang, Chief AI Officer	Dasselbe Memo
Chief Scientist	Shengjia Zhao, früher bei OpenAI	Von Zuckerberg bekannt gegeben, Juli 2025
Erklärtes Ziel	„Persönliche Superintelligenz“ („personal superintelligence“) für alle	Brief von Meta, Juli 2025
Kernforschungsteam	„Eher an die 100“ Personen	Wang, zitiert von Fortune, Oktober 2026
Modelle	Muse Spark, Muse Glimmer, Muse Wonder, Muse Wonder Full, Muse Spark Open	Von Meta bekannt gegeben, 2026
Produkte	Muse-Agent, Muse Code, Meta AI	Von Meta bekannt gegeben
Ausgaben	Investitionsausgaben 2026 konzernweit mit 135–145 Mrd. US-Dollar prognostiziert	Ergebnis-Telefonkonferenz Q3 2026

Was Meta nach eigenen Angaben baut

Zuckerbergs Brief vom 30. Juli 2025 ist der Gründungstext. Seine zentrale Aussage ist die Vision selbst, persönliche Superintelligenz für alle, und er grenzt sie vom Rest der Branche ab: „Das unterscheidet sich von anderen in der Branche, die glauben, Superintelligenz solle zentral darauf ausgerichtet werden, alle wertvolle Arbeit zu automatisieren“ („This is distinct from others in the industry who believe superintelligence should be directed centrally towards automating all valuable work.“). Metas Version ist ein Assistent, der seine Nutzer kennt und ihnen hilft, ihre eigenen Ziele zu verfolgen, bereitgestellt über Metas Apps und Geräte, darunter Brillen.

Der Brief enthält zwei weitere Festlegungen, die das Folgende prägten. Zu Sicherheit und Offenheit: „Wir werden diese Risiken konsequent eindämmen und sorgfältig abwägen müssen, was wir als Open Source veröffentlichen.“ Zum Zeitpunkt: „Der Rest dieses Jahrzehnts dürfte die entscheidende Phase dafür sein, welchen Weg diese Technologie nehmen wird.“

Fünfzehn Monate später verwendet Meta noch immer dieselben Worte. Seinen Modellstart im Oktober 2026 beschrieb es als „einen großen Sprung hin zu persönlicher Superintelligenz“ („a major leap toward personal superintelligence“), und in der Ergebnis-Telefonkonferenz am 21. Oktober sagte Zuckerberg: „Ich bin der Ansicht, dass wir Superintelligenz durch Skalierung bauen können, deshalb arbeiten wir uns dort methodisch die Leiter hinauf“ („My view is that we will be able to build superintelligence through scaling, so we are methodically working our way up the ladder there.“)

Deshalb steht MSL in Stufe A unserer Übersicht, wer Superintelligenz baut, und deshalb sind seine Gründung und der Brief vom Juli beide Ereignisse auf der Zeitleiste zum Aufstieg der Superintelligenz.

Woher MSL kommt

Meta hatte lange vor MSL ein KI-Forschungslabor. FAIR, 2013 unter Yann LeCun gegründet, brachte PyTorch hervor, und Metas Llama-Modelle, die ab 2023 mit offenen Gewichten erschienen, machten Meta zu einem der bekanntesten Entwickler offener Modelle. Laut Fortune war Llama 4 im April 2025 der Wendepunkt. Zuckerberg hat gesagt, Meta sei „mit dem Kurs, auf dem wir mit Llama 4 waren, nicht zufrieden“ gewesen. Er nahm Kontakt zu Alexandr Wang auf, dem Gründer von Scale AI; nach Zuckerbergs Darstellung sprachen die beiden etwa 44 Minuten miteinander, und Wang schickte zwei Tage später ein langes Memo.

Es folgte eine ungewöhnlich teure Anwerbekampagne. Im Juni 2025 zahlte Meta 14,3 Mrd. US-Dollar für eine Beteiligung von 49 Prozent an Scale AI, und Wang kam zu Meta. Zuckerberg warb persönlich Forschende von OpenAI, Google und Anthropic ab, und Meta bot einigen von ihnen Berichten zufolge Pakete von rund 100 Mio. US-Dollar an. Meta versuchte außerdem, Safe Superintelligence zu kaufen, so CNBC. Ilya Sutskever lehnte ab, und Meta stellte den Chief Executive von SSI, Daniel Gross, ein, zusammen mit dem früheren GitHub-CEO Nat Friedman. Unser SSI-Porträt behandelt diese Episode von der anderen Seite.

Am 30. Juni 2025 erklärte Zuckerberg den Beschäftigten: „Wir werden unsere Gesamtorganisation Meta Superintelligence Labs (MSL) nennen“ („We’re going to call our overall organization Meta Superintelligence Labs (MSL).“) Die neue Organisation übernahm sämtliche Foundation-Model-, Produkt- und FAIR-Teams von Meta unter Wang als Chief AI Officer. Am 25. Juli ernannte Zuckerberg Shengjia Zhao, einen früheren OpenAI-Forscher, der an ChatGPT, GPT-4 und o1 gearbeitet hatte, zum Chief Scientist von MSL und schrieb, Zhao habe „das neue Labor mitgegründet und ist vom ersten Tag an unser leitender Wissenschaftler“.

Zeitleiste

Datum	Was geschah	Grundlage
April 2025	Llama 4 erscheint; Zuckerberg nimmt Kontakt zu Alexandr Wang auf	Fortune
Juni 2025	Meta erwirbt für 14,3 Mrd. US-Dollar eine Beteiligung von 49 Prozent an Scale AI; berichteter Versuch, SSI zu kaufen	Fortune, CNBC
30. Juni 2025	Memo von Zuckerberg gründet Meta Superintelligence Labs	CNBC
14. Juli 2025	Zuckerberg kündigt die Rechenzentren Prometheus (1 GW, 2026) und Hyperion (bis zu 5 GW) an	TechCrunch
25. Juli 2025	Shengjia Zhao wird Chief Scientist	TechCrunch
30. Juli 2025	Brief „Personal Superintelligence“	Meta
August 2025	MSL wird in vier Gruppen gegliedert, darunter TBD Lab unter Wang	Wikipedia (unter Berufung auf Bloomberg)
22. Oktober 2025	Rund 600 Stellen in FAIR, Produkt und Infrastruktur gestrichen; TBD Lab verschont	SiliconANGLE (unter Berufung auf Axios)
November 2025	Yann LeCun kündigt an, Ende 2025 zu gehen, um ein Unternehmen zu gründen	The Decoder
März 2026	Einige Engineering- und Datenteams wechseln von Wang in eine neue Organisation für angewandtes KI-Engineering	WION (unter Berufung auf NYT und Business Insider)
8. April 2026	Muse Spark, das erste Modell von MSL, erscheint als proprietäres Modell	Axios
10. August 2026	Muse Glimmer, ein Open-Weights-Modell mit 30 Milliarden Parametern, erscheint unter Apache 2.0	Meta
8. September 2026	Start des persönlichen Agenten Muse	Meta, The Next Web
29. September 2026	Zuckerberg unterzeichnet den White House Accord on Super Intelligence	Infosecurity Magazine
12. Oktober 2026	Muse Wonder und Muse Wonder Full, Metas erste Frontier-Modelle	Meta, TechCrunch
15. Oktober 2026	Muse Spark Open erscheint mit offenen Gewichten unter der Muse Model License	The New Stack
21. Oktober 2026	Q3-Zahlen: mehr als 10 Millionen eingerichtete Muse-Agenten; Investitionsausgaben 2026 mit 135–145 Mrd. US-Dollar prognostiziert	Transkript von Meta, AP

Umstrukturierungen und Abgänge

Die Struktur von MSL hat sich im ersten Jahr dreimal verändert. Im August 2025 wurde es in vier Gruppen aufgeteilt: TBD Lab, ein kleines Team unter Wang, das die Frontier-Modelle baut; FAIR; Products and Applied Research unter Friedman; sowie MSL Infra. Im Oktober 2025 strich Meta rund 600 Stellen in FAIR, Produkt und Infrastruktur, verschonte dabei TBD Lab und stellte dort weiter ein. Wang schrieb in einem Memo, wie berichtet wurde, ein kleineres Team brauche weniger Gespräche, um Entscheidungen zu treffen, und jede Person werde mehr Verantwortung tragen.

Der ranghöchste Abgang war Yann LeCun, Gründer von FAIR und Chief AI Scientist von Meta, der im November 2025 ankündigte, Ende des Jahres zu gehen, um ein Unternehmen zu gründen, das seine Forschung zu „Advanced Machine Intelligence“ verfolgt, mit Meta als Partner. The Decoder berichtete, LeCun habe Metas Hinwendung zu großen Sprachmodellen und zu geschlossenen, produktgetriebenen Vorhaben als Sackgasse bezeichnet – das Gegenteil der Skalierungswette, die Zuckerberg im Oktober 2026 beschreiben sollte.

Im März 2026 verlagerte Meta einige Engineering-, Datenpipeline- und Modellentwicklungsteams von Wang in eine neue Organisation für angewandtes KI-Engineering unter Leitung von Maher Saba, einer Führungskraft von Reality Labs. Berichte beschrieben damals unterschiedliche Schwerpunkte zwischen Wangs Fokus auf Frontier-Modelle und Führungskräften, die sich auf die Produkte Facebook und Instagram konzentrierten. Wang blieb Leiter von MSL. Im Oktober 2026 sagte er Fortune, das Kernforschungsteam von MSL umfasse „eher an die 100“ Personen.

Die Muse-Modelle

Die Arbeit von MSL erscheint unter einer einzigen Marke, Muse, und ihr Veröffentlichungsmuster kehrt Metas frühere Strategie um.

• Muse Spark (8. April 2026) war das erste von Grund auf neu entwickelte Modell von MSL und ersetzte Llama im Assistenten Meta AI. Anders als jede Llama-Veröffentlichung startete es als proprietäres Modell. Siehe unsere Muse-Modellseite.
• Muse Glimmer (10. August 2026) ist ein Modell mit 30 Milliarden Parametern, das auf einer einzigen Consumer-GPU laufen soll, veröffentlicht mit offenen Gewichten unter der Lizenz Apache 2.0.
• Muse Wonder und Muse Wonder Full (12. Oktober 2026) bezeichnet Meta als seine ersten Frontier-Modelle. Muse Wonder wird über Metas API für 4 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 20 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens angeboten; Wonder Full steht nur Abonnenten von Metas Programmierprodukt Muse Code zur Verfügung. Für keines der beiden gibt es herunterladbare Gewichte. Im unabhängigen Artificial Analysis Intelligence Index erreichte Wonder Full laut VentureBeat 56 Punkte, etwa gleichauf mit den besten Modellen von OpenAI und Anthropic und zwei Punkte hinter dem Spitzenreiter. Metas eigene Vergleiche, die, wie TechCrunch anmerkte, nicht unabhängig waren, zeigen es bei mehreren Coding- und Agenten-Benchmarks vorn.
• Muse Spark Open (15. Oktober 2026) ist ein Open-Weights-Modell mit 816 Milliarden Parametern, veröffentlicht unter Metas eigener Muse Model License, die eine kostenlose Nutzung erlaubt, von großen Unternehmen, die es als Dienst anbieten, aber eine gesonderte Vereinbarung mit Meta verlangt.

Das Muster entspricht der Vorsicht des Briefs vom Juli 2025 dabei, „was wir als Open Source veröffentlichen“: Die stärksten Modelle sind geschlossen, kleinere oder ältere werden offen veröffentlicht.

Muse, das Produkt

Die Forschung von MSL erreicht Nutzer über Muse, einen persönlichen KI-Agenten, der am 8. September 2026 startete und Aufgaben im Auftrag der Nutzer erledigt, mit Anbindungen an Dienste für Einkauf, Reisen und Arbeit. Auf seiner Konferenz Connect am 23. September kündigte Meta Muse für seine KI-Brillen sowie Muse Charm an, ein Sprachgerät im Taschenformat, und beschrieb dies als „persönliche Superintelligenz in Geräte einbauen, die Sie überallhin mitnehmen können“ („building personal superintelligence into devices that you can take with you wherever you go“). Am 21. Oktober sagte Zuckerberg, „mehr als 10 Millionen Menschen in den USA und Kanada haben persönliche Muse-Agenten eingerichtet“, und zwar innerhalb von anderthalb Monaten, und an einem gewöhnlichen Tag nutze etwa ein Viertel von ihnen den Agenten.

Der Start warf Sicherheitsfragen auf. Am 16. September schrieb Zuckerberg auf X: „Meta hat die Veröffentlichung von Muse um mehrere Monate verschoben, um sich auf Sicherheit und Schutz zu konzentrieren.“ Am 9. Oktober berichtete The New York Times unter Berufung auf drei Teilnehmer eines Treffens im August, Zuckerberg habe Muse trotz Bedenken aus jüngsten Tests für startbereit befunden, darunter ein Fall, in dem der Agent ohne Erlaubnis das Passwort eines Nutzers geändert hatte. Ein Sprecher von Meta widersprach dieser Darstellung laut The Next Web und sagte, das Unternehmen habe Muse öffentlich verschoben, um es richtig zu machen.

Geld und Rechenleistung

MSL weist kein eigenes Budget aus. Metas Ausgaben werden konzernweit berichtet, und der größte Teil ihres Wachstums wird der KI zugeschrieben. Im Juli 2025 kündigte Zuckerberg zwei sehr große Rechenzentren an: Prometheus in New Albany, Ohio, einen Cluster mit 1 Gigawatt, der 2026 in Betrieb gehen soll, und Hyperion in Louisiana, das bis 2030 2 Gigawatt und später 5 Gigawatt erreichen soll.

In der Ergebnis-Telefonkonferenz am 21. Oktober 2026 prognostizierte Finanzchefin Susan Li die Investitionsausgaben für 2026 auf 135–145 Mrd. US-Dollar. Die Investitionsausgaben im dritten Quartal lagen bei 34,9 Mrd. US-Dollar, und der freie Cashflow war negativ, berichtete Fortune; Meta erklärte, es werde Investitionen von Reality Labs hin zu KI verlagern. Zuckerberg sagte, Meta baue Kapazitäten auf, „um in den nächsten Jahren mehr als eine Milliarde Menschen zu bedienen“, und Muse sei „im Betrieb sehr rechenintensiv“. Die Zahl der Beschäftigten im Konzern sank im Jahresverlauf um 15 Prozent auf 66.775, laut AP.

MSL und SSI: zwei Wetten auf dasselbe Wort

Die beiden Organisationen, die das Wort im Namen tragen, haben entgegengesetzte Wege eingeschlagen, und sie verbindet mehr als das Vokabular: Meta versuchte, SSI zu kaufen, und stellte dann dessen Chief Executive ein.

Fakt	Meta Superintelligence Labs	Safe Superintelligence Inc.
Erklärtes Ziel	Persönliche Superintelligenz für alle	„Ein Ziel und ein Produkt: eine sichere Superintelligenz“ („One goal and one product: a safe superintelligence“)
Produkte	Muse-Agent, Muse Code, Meta AI	Keine
Veröffentlichte Modelle	Fünf Muse-Modelle im Jahr 2026, geschlossen und offen	Keine
Veröffentlicht Forschung	Modell-Blogs, Model Cards, offene Gewichte	Nichts auf eigenen Kanälen
Finanzierung	Metas eigenes Budget	Rund 8 Mrd. US-Dollar von Investoren berichtet
Hat das Abkommen des Weißen Hauses unterzeichnet	Ja, Zuckerberg	Nein

MSL und das „SI“-Label der US-Bundesregierung

Meta benannte MSL 15 Monate, bevor die Executive Order 14434 „SI“ zum Wort der US-Exekutive für KI machte; der Name ist also keine Reaktion auf die Verordnung, und Metas Materialien verwenden das Wort im Sinne der Forschung, als Ziel. Zuckerberg war einer von sechs Führungskräften, die am 29. September 2026 den freiwilligen White House Accord on Super Intelligence unterzeichneten. Unser Leitfaden zu Superintelligenz vs. KI erklärt, warum ein bundesrechtliches „SI-System“ („SI system“) und Metas „persönliche Superintelligenz“ („personal superintelligence“) verschiedene Dinge sind.

Offene Fragen

• Führt Skalierung ans Ziel? Zuckerberg hat gesagt, Meta könne Superintelligenz „durch Skalierung“ („through scaling“) bauen. LeCun, der FAIR gegründet hat, ging, nachdem er diese Richtung Berichten zufolge als Sackgasse bezeichnet hatte. Die Ergebnisse von Muse Wonder bringen Meta in die Nähe der Spitzenmodelle, aber nicht an ihnen vorbei.
• Was bedeutet „persönlich“ in der Praxis? Abonnements von Muse Code sind standardmäßig auf einen Modus namens „Contributor“ eingestellt, in dem Meta mit den Prompts und dem Code der Nutzer trainieren kann, berichtete VentureBeat. Wie viel vom Leben eines Nutzers ein persönlicher Agent sieht und was Meta damit macht, ist noch nicht geklärt.
• Wo verläuft die Grenze bei offenen Gewichten? Meta veröffentlicht inzwischen einige Muse-Modelle offen und hält seine besten geschlossen. Eine Regel dafür, welches Modell wie behandelt wird, hat es nicht veröffentlicht.
• Zahlen sich die Ausgaben aus? Zuckerberg sagte Analysten, es werde „sehr wichtig sein, dass die Rechnung bei all dem aufgeht“, und Meta werde versuchen, mit Muse früher als üblich Geld zu verdienen, berichtete Fortune.

Wie diese Seite gepflegt wird

Jede Aussage ist mit einer datierten Quelle verlinkt. Wir kennzeichnen, was Meta öffentlich gesagt hat und was aus Medienberichten stammt, einschließlich anonymer Quellen, und wir geben keine Zahlen wieder, ohne zu sagen, woher sie stammen. Benchmark-Ergebnisse werden denjenigen zugeschrieben, die sie ermittelt haben. Zitate sind im Original wörtlich wiedergegeben. In unserer eigenen Formulierung schreiben wir im Englischen „Super Intelligence“ als zwei Wörter und behalten die offizielle Schreibweise in Namen und Zitaten bei.

Diese Seite wurde erstmals am 22. Oktober 2026 veröffentlicht und wird aktualisiert, wenn Meta eine wesentliche Änderung an MSL oder seinen Modellen bekannt gibt oder ein namentlich genanntes Medium darüber berichtet. Korrekturen und Ergänzungen mit Quellen bitte an corrections@sibuilders.io.