Laboratorio de frontera
Google DeepMind
Laboratorio de investigación en IA de Alphabet, creado en 2023 a partir de DeepMind y Google Brain; desarrolla la familia de modelos Gemini y AlphaFold.
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En sus propias palabras
a system that is more intelligent and cognitively capable than large organisations of humansTraducción: un sistema más inteligente y cognitivamente capaz que grandes organizaciones de humanosFuente, 10 de junio de 2026Google DeepMind es la división de investigación y desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) de Alphabet. DeepMind fue fundada en Londres en 2010 por Demis Hassabis, Shane Legg y Mustafa Suleyman, y Google la adquirió en enero de 2014. En abril de 2023, Google fusionó DeepMind con el equipo de Google Brain para formar Google DeepMind. El laboratorio define su misión como “construir IA de forma responsable para beneficiar a la humanidad” y plantea su objetivo a largo plazo en términos de inteligencia artificial general (AGI) y no de Superinteligencia (Super Intelligence).
El laboratorio es responsable de la familia de modelos Gemini, presentada en diciembre de 2023 como un modelo multimodal nativo y ampliada desde entonces a lo largo de varias generaciones. En septiembre de 2026, Google anunció Gemini 4, encabezado por un modelo de gama alta llamado Argon, que llegó a la aplicación Gemini para suscriptores de pago en octubre de 2026. Entre los trabajos científicos de Google DeepMind figura AlphaFold, cuya predicción de estructuras de proteínas les valió a Hassabis y a John Jumper una parte del Premio Nobel de Química de 2024.
La dirección cambió en agosto de 2026. Hassabis dejó el cargo de CEO para convertirse en presidente de Google DeepMind y científico jefe de Alphabet. Koray Kavukcuoglu, hasta entonces director de tecnología, asumió la dirección cotidiana como vicepresidente sénior, con dependencia del CEO de Google, Sundar Pichai. Por las mismas fechas, Jeff Dean, científico jefe de Google durante muchos años, se fue para cofundar una nueva empresa.
Los modelos de Google DeepMind llegan a los usuarios a través de la aplicación Gemini, la Búsqueda de Google y Workspace, la API de Gemini mediante Google AI Studio y la oferta empresarial de Google Cloud.
Datos clave
- Fundación: 2010 (DeepMind); fusión con Google Brain en 2023
- Sede: Londres, con centros de investigación en varios países
- Dirección: Koray Kavukcuoglu (vicepresidente sénior, responsable de la gestión cotidiana); Demis Hassabis (presidente)
- Productos principales: familia de modelos Gemini, AlphaFold
Para ver la información actual, visita deepmind.google.
Modelos
Creadores clave
En la cronología The Rise of Super Intelligence
Cronología completa →Investigación y guías relacionadas
Preguntas frecuentes
¿Quién dirige Google DeepMind?
Koray Kavukcuoglu está a cargo de la dirección cotidiana de Google DeepMind como vicepresidente sénior desde agosto de 2026 y reporta al CEO de Google, Sundar Pichai. Anteriormente, Kavukcuoglu era director de tecnología. En el mismo cambio de dirección de agosto de 2026, Demis Hassabis dejó el cargo de CEO para convertirse en presidente de Google DeepMind y científico jefe de Alphabet.
¿Quién fundó DeepMind?
DeepMind fue fundada en Londres en 2010 por Demis Hassabis, Shane Legg y Mustafa Suleyman. Google adquirió DeepMind en enero de 2014 y, en abril de 2023, la fusionó con el equipo de Google Brain para formar Google DeepMind, la división de investigación y desarrollo de modelos de IA de Alphabet. Google DeepMind tiene su sede en Londres.
¿Qué productos desarrolla Google DeepMind?
Google DeepMind es responsable de la familia de modelos Gemini, presentada en diciembre de 2023 como un modelo multimodal nativo. En septiembre de 2026, Google anunció Gemini 4, encabezado por un modelo de gama alta llamado Argon, que llegó a la aplicación Gemini para suscriptores de pago en octubre de 2026. Entre los trabajos científicos de Google DeepMind figura AlphaFold, cuya predicción de estructuras de proteínas les valió a Demis Hassabis y a John Jumper una parte del Premio Nobel de Química de 2024.
¿Google DeepMind busca construir Superinteligencia?
Google DeepMind plantea su objetivo a largo plazo en términos de inteligencia artificial general y no de Superinteligencia. Google DeepMind define su misión como “construir IA de forma responsable para beneficiar a la humanidad”. Los modelos Gemini del laboratorio llegan a los usuarios a través de la aplicación Gemini, la Búsqueda de Google y Workspace, la API de Gemini mediante Google AI Studio y la oferta empresarial de Google Cloud.