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Frontier-Labor

Google DeepMind

KI-Forschungslabor von Alphabet, 2023 aus DeepMind und Google Brain hervorgegangen; entwickelt die Gemini-Modellfamilie und AlphaFold.

Zuletzt geprüft

In eigenen Worten

a system that is more intelligent and cognitively capable than large organisations of humansÜbersetzung: ein System, das intelligenter und kognitiv leistungsfähiger ist als große Organisationen von MenschenQuelle, 10. Juni 2026

Google DeepMind ist die Sparte von Alphabet für Forschung und Modellentwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). DeepMind wurde 2010 in London von Demis Hassabis, Shane Legg und Mustafa Suleyman gegründet und im Januar 2014 von Google übernommen. Im April 2023 legte Google DeepMind mit dem Team von Google Brain zu Google DeepMind zusammen. Das Labor beschreibt seine Mission als „KI verantwortungsvoll zu entwickeln, zum Nutzen der Menschheit“ und formuliert sein langfristiges Ziel mit Blick auf allgemeine künstliche Intelligenz (AGI), nicht auf Superintelligenz (Super Intelligence).

Das Labor verantwortet die Gemini-Modellfamilie, die im Dezember 2023 als nativ multimodales Modell vorgestellt und seither über mehrere Generationen weiterentwickelt wurde. Im September 2026 kündigte Google Gemini 4 an, dessen Spitze ein Topmodell namens Argon bildet; es kam im Oktober 2026 für zahlende Abonnenten in die Gemini-App. Zu den wissenschaftlichen Arbeiten von Google DeepMind gehört AlphaFold, dessen Vorhersage von Proteinstrukturen Hassabis und John Jumper einen Anteil am Chemie-Nobelpreis 2024 einbrachte.

Im August 2026 wechselte die Führung. Hassabis gab den CEO-Posten ab und wurde Chairman von Google DeepMind sowie Chefwissenschaftler von Alphabet. Koray Kavukcuoglu, zuvor Chief Technology Officer, übernahm als Senior Vice President die operative Leitung und berichtet an Google-CEO Sundar Pichai. Etwa zur selben Zeit verließ Jeff Dean, langjähriger Chefwissenschaftler von Google, das Unternehmen, um ein neues Unternehmen mitzugründen.

Die Modelle von Google DeepMind erreichen Nutzerinnen und Nutzer über die Gemini-App, die Google-Suche und Workspace, die Gemini-API über Google AI Studio sowie die Unternehmensangebote von Google Cloud.

Eckdaten

  • Gründung: 2010 (DeepMind); 2023 mit Google Brain zusammengelegt
  • Hauptsitz: London, mit Forschungszentren in mehreren Ländern
  • Führung: Koray Kavukcuoglu (SVP, operative Leitung); Demis Hassabis (Chairman)
  • Wichtigste Produkte: Gemini-Modellfamilie, AlphaFold

Aktuelle Informationen finden Sie auf deepmind.google.

Modelle

  • GeminiDie nativ multimodale Modellfamilie von Google DeepMind, vorgestellt im Dezember 2023 und heute in der vierten Generation mit Gemini 4 Argon.

Wichtige Builder

In der Zeitleiste „The Rise of Super Intelligence“

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Häufige Fragen

Wer leitet Google DeepMind?

Koray Kavukcuoglu leitet Google DeepMind seit August 2026 als Senior Vice President im operativen Tagesgeschäft und berichtet an Google-CEO Sundar Pichai. Kavukcuoglu war zuvor Chief Technology Officer. Im Zuge desselben Führungswechsels im August 2026 gab Demis Hassabis den CEO-Posten ab und wurde Chairman von Google DeepMind sowie Chefwissenschaftler von Alphabet.

Wer hat DeepMind gegründet?

DeepMind wurde 2010 in London von Demis Hassabis, Shane Legg und Mustafa Suleyman gegründet. Google übernahm DeepMind im Januar 2014, und im April 2023 legte Google DeepMind mit dem Team von Google Brain zu Google DeepMind zusammen, der Sparte von Alphabet für KI-Forschung und Modellentwicklung. Google DeepMind hat seinen Hauptsitz in London.

Was entwickelt Google DeepMind?

Google DeepMind verantwortet die Gemini-Modellfamilie, die im Dezember 2023 als nativ multimodales Modell vorgestellt wurde. Im September 2026 kündigte Google Gemini 4 an, dessen Spitze ein Topmodell namens Argon bildet; es kam im Oktober 2026 für zahlende Abonnenten in die Gemini-App. Zu den wissenschaftlichen Arbeiten von Google DeepMind gehört AlphaFold, dessen Vorhersage von Proteinstrukturen Demis Hassabis und John Jumper einen Anteil am Chemie-Nobelpreis 2024 einbrachte.

Will Google DeepMind eine Superintelligenz bauen?

Google DeepMind formuliert sein langfristiges Ziel mit Blick auf allgemeine künstliche Intelligenz, nicht auf Superintelligenz. Google DeepMind beschreibt seine Mission als „KI verantwortungsvoll zu entwickeln, zum Nutzen der Menschheit“. Die Gemini-Modelle des Labors erreichen Nutzerinnen und Nutzer über die Gemini-App, die Google-Suche und Workspace, die Gemini-API über Google AI Studio sowie die Unternehmensangebote von Google Cloud.