# Meta Superintelligence Labs（MSL）：走进Meta的押注 > Meta如何围绕“个人超级智能”重塑其AI工作：从2025年6月至今的人才招揽、组织重组、Muse模型与资金投入。 Canonical: https://sibuilders.io/zh/research/meta-superintelligence-labs-msl Last updated: 2026-10-22 SI Builders Editorial · 发布 2026年10月22日 **当前发现:** Meta Superintelligence Labs成立于2025年6月，由Alexandr Wang领导，2026年发布了五款Muse模型（含闭源与开源），以及已有超过1000万人设置的Muse智能体。Meta将其目标称为"personal superintelligence"（个人超级智能），并未声称已经实现。 Meta Superintelligence Labs（MSL）是马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）于2025年6月创建的AI组织，旨在Llama 4表现令人失望之后取代Meta原有的AI架构。此后，他把公司的支出、模型战略和消费级产品都押在了一句话上：[“Meta的愿景是将个人超级智能带给每一个人。”（“Meta's vision is to bring personal superintelligence to everyone.”）](https://www.meta.com/superintelligence/) 成立十六个月后，MSL做到了[Safe Superintelligence Inc.](https://sibuilders.io/zh/research/safe-superintelligence-ssi)刻意没有去做的事：它在发布产品。在过去六周里，它推出了一款已有超过1000万人设置使用的消费级智能体、Meta的首款前沿模型，以及Meta规模最大的开放权重模型。本页以注明日期、附有来源的步骤记录它如何走到今天，并将Meta自己说过的话与媒体报道区分开来。本页描述的是一个公开声明的目标，并不意味着Meta或任何机构已经打造出超级智能（Super Intelligence）。Meta也从未如此声称。 ## MSL概览 | 事项 | 详情 | 依据 | |---|---|---| | 成立时间 | 2025年6月30日 | 扎克伯格备忘录，[由CNBC公开](https://www.nbcdfw.com/news/business/money-report/mark-zuckerberg-announces-creation-of-meta-superintelligence-labs-read-the-memo/3874906/) | | 负责人 | 亚历山大·王（Alexandr Wang），首席AI官 | 同一份备忘录 | | 首席科学家 | 赵晟佳（Shengjia Zhao），曾任职于OpenAI | 扎克伯格于2025年7月宣布 | | 既定目标 | 为每一个人带来“个人超级智能”（“Personal superintelligence”） | [Meta公开信](https://www.meta.com/superintelligence/)，2025年7月 | | 核心研究团队 | “接近100”人 | 亚历山大·王的说法，见[Fortune](https://fortune.com/2026/10/17/alexandr-wang-mark-zuckerberg-meta-superintelligence-labs-muse-wonder-ai-bet/)报道，2026年10月 | | 模型 | Muse Spark、Muse Glimmer、Muse Wonder、Muse Wonder Full、Muse Spark Open | Meta宣布，2026年 | | 产品 | Muse智能体、Muse Code、Meta AI | Meta宣布 | | 支出 | 2026年资本支出指引为1350亿至1450亿美元（全公司口径） | [2026年第三季度财报电话会](https://s21.q4cdn.com/399680738/files/content_files/META-Q3-2026-Earnings-Call-Transcript.pdf) | ## Meta自称在打造什么 扎克伯格[2025年7月30日的公开信](https://www.meta.com/superintelligence/)是MSL的奠基文本。其核心主张就是这一愿景本身，即为每一个人带来个人超级智能，并以此与业内其他人划清界限：“这与业内其他一些人不同，他们认为超级智能应当被集中导向自动化所有有价值的工作。”（“This is distinct from others in the industry who believe superintelligence should be directed centrally towards automating all valuable work.”）Meta所设想的是一个了解其用户、帮助用户追求自身目标的助手，通过Meta的应用和设备（包括眼镜）提供。 这封信还作出了另外两项承诺，影响了此后的发展。关于安全与开放：“我们需要严格地降低这些风险，并审慎决定开源哪些内容。”关于时机：“本十年余下的时间，很可能是决定这项技术走向的关键时期。” 十五个月后，Meta仍在使用同样的措辞。其2026年10月的模型发布被描述为[“朝个人超级智能迈出的一大步”（“a major leap toward personal superintelligence”）](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder)；在10月21日的财报电话会上，扎克伯格表示：[“我的看法是，我们将能够通过规模化打造出超级智能，所以我们正在有条不紊地一步步往上攀登。”（“My view is that we will be able to build superintelligence through scaling, so we are methodically working our way up the ladder there.”）](https://s21.q4cdn.com/399680738/files/content_files/META-Q3-2026-Earnings-Call-Transcript.pdf) 这就是为什么MSL在我们的[谁在打造超级智能梳理](https://sibuilders.io/zh/research/who-is-building-super-intelligence)中位列A级，也是为什么它的成立和7月的公开信都是[超级智能崛起时间线上的事件](https://sibuilders.io/zh/research/rise-of-super-intelligence#2025-06-meta-superintelligence-labs)。 ## 从何而来 早在MSL之前，Meta就有一个AI研究实验室。FAIR于2013年在杨立昆（Yann LeCun）的领导下成立，开发了PyTorch；而Meta自2023年起以开放权重形式发布的Llama模型，使其成为最知名的开放模型开发商之一。[据Fortune报道](https://fortune.com/2026/10/17/alexandr-wang-mark-zuckerberg-meta-superintelligence-labs-muse-wonder-ai-bet/)，转折点是2025年4月的Llama 4。扎克伯格曾表示，Meta“对我们在Llama 4上的发展轨迹并不满意”。他联系了Scale AI创始人亚历山大·王；按照扎克伯格的说法，两人交谈了约44分钟，两天后亚历山大·王发来了一份长篇备忘录。 随后是一场代价异常高昂的招聘攻势。2025年6月，Meta斥资143亿美元取得Scale AI 49%的股份，亚历山大·王随之加入Meta。扎克伯格亲自从OpenAI、Google和Anthropic招募研究人员，Meta[据报道向其中一些人开出了约1亿美元的薪酬方案](https://en.wikipedia.org/wiki/Meta_Superintelligence_Labs)。据CNBC报道，Meta还[曾试图收购Safe Superintelligence](https://www.nbcchicago.com/news/business/money-report/meta-tried-to-buy-ilya-sutskevers-32-billion-ai-startup-but-is-now-planning-to-hire-its-ceo/3772293/)。伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）拒绝了，Meta随后聘请了SSI首席执行官丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross），以及GitHub前首席执行官纳特·弗里德曼（Nat Friedman）。我们的[SSI概况](https://sibuilders.io/zh/research/safe-superintelligence-ssi)从另一方的角度讲述了这段经历。 2025年6月30日，扎克伯格告诉员工：[“我们将把整个组织命名为Meta Superintelligence Labs（MSL）。”（“We're going to call our overall organization Meta Superintelligence Labs (MSL).”）](https://www.nbcdfw.com/news/business/money-report/mark-zuckerberg-announces-creation-of-meta-superintelligence-labs-read-the-memo/3874906/)新组织在首席AI官亚历山大·王的领导下，吸纳了Meta所有的基础模型、产品和FAIR团队。7月25日，扎克伯格任命曾参与ChatGPT、GPT-4和o1研发的OpenAI前研究员赵晟佳为[MSL首席科学家](https://techcrunch.com/2025/07/25/meta-names-shengjia-zhao-as-chief-scientist-of-ai-superintelligence-unit)，并写道赵晟佳“共同创立了这个新实验室，从第一天起就是我们的首席科学家”。 ## 时间线 | 日期 | 事件 | 依据 | |---|---|---| | 2025年4月 | Llama 4发布；扎克伯格联系亚历山大·王 | [Fortune](https://fortune.com/2026/10/17/alexandr-wang-mark-zuckerberg-meta-superintelligence-labs-muse-wonder-ai-bet/) | | 2025年6月 | Meta以143亿美元取得Scale AI 49%的股份；据报道曾试图收购SSI | [Fortune](https://fortune.com/2026/10/17/alexandr-wang-mark-zuckerberg-meta-superintelligence-labs-muse-wonder-ai-bet/)、[CNBC](https://www.nbcchicago.com/news/business/money-report/meta-tried-to-buy-ilya-sutskevers-32-billion-ai-startup-but-is-now-planning-to-hire-its-ceo/3772293/) | | 2025年6月30日 | 扎克伯格发布备忘录，创建Meta Superintelligence Labs | [CNBC](https://www.nbcdfw.com/news/business/money-report/mark-zuckerberg-announces-creation-of-meta-superintelligence-labs-read-the-memo/3874906/) | | 2025年7月14日 | 扎克伯格宣布建设Prometheus（1吉瓦，2026年）和Hyperion（最高5吉瓦）数据中心 | [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/07/14/mark-zuckerberg-says-meta-is-building-a-5gw-ai-data-center) | | 2025年7月25日 | 赵晟佳被任命为首席科学家 | [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/07/25/meta-names-shengjia-zhao-as-chief-scientist-of-ai-superintelligence-unit) | | 2025年7月30日 | “个人超级智能”（“Personal Superintelligence”）公开信 | [Meta](https://www.meta.com/superintelligence/) | | 2025年8月 | MSL重组为四个部门，包括由亚历山大·王领导的TBD Lab | [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Meta_Superintelligence_Labs)（援引Bloomberg） | | 2025年10月22日 | FAIR、产品和基础设施部门裁撤约600个职位；TBD Lab未受影响 | [SiliconANGLE](https://siliconangle.com/2025/10/22/meta-lays-off-600-ai-workers-looks-streamline-superintelligence-labs/)（援引Axios） | | 2025年11月 | 杨立昆宣布将于2025年底离职创业 | [The Decoder](https://the-decoder.com/yann-lecun-leaves-meta-to-launch-new-ai-startup/) | | 2026年3月 | 部分工程和数据团队从亚历山大·王手下调至新成立的应用AI工程组织 | [WION](https://wionews.com/technology/meta-ai-chief-alexandr-wang-s-role-evolves-as-mark-zuckerberg-restructures-ai-leadership-1773040904464)（援引NYT和Business Insider） | | 2026年4月8日 | MSL首款模型Muse Spark以专有模型形式发布 | [Axios](https://www.axios.com/2026/04/08/meta-muse-alexandr-wang) | | 2026年8月10日 | 300亿参数的开放权重模型Muse Glimmer以Apache 2.0许可发布 | [Meta](https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model) | | 2026年9月8日 | Muse个人智能体上线 | [Meta](https://about.fb.com/news/2026/09/the-biggest-news-from-connect-2026/)、[The Next Web](https://thenextweb.com/news/zuckerberg-muse-launch-safety-concerns-nyt) | | 2026年9月29日 | 扎克伯格签署白宫超级智能协议 | [Infosecurity Magazine](https://www.infosecurity-magazine.com/news/trump-ai-giants-super-intelligence/) | | 2026年10月12日 | Meta首批前沿模型Muse Wonder和Muse Wonder Full发布 | [Meta](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder)、[TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/10/12/meta-releases-its-first-frontier-model-muse-wonder/) | | 2026年10月15日 | Muse Spark Open以Muse Model License发布开放权重 | [The New Stack](https://thenewstack.io/meta-muse-spark-open/) | | 2026年10月21日 | 第三季度财报：Muse智能体设置数超过1000万；2026年资本支出指引为1350亿至1450亿美元 | [Meta电话会记录](https://s21.q4cdn.com/399680738/files/content_files/META-Q3-2026-Earnings-Call-Transcript.pdf)、[AP](https://www.news4jax.com/business/2026/10/21/meta-q3-revenue-tops-estimates-and-zuckerberg-says-muse-accounts-have-topped-10-million/) | ## 重组与人员离职 MSL的架构在成立第一年里变动了三次。2025年8月，它被拆分为[四个部门](https://en.wikipedia.org/wiki/Meta_Superintelligence_Labs)：由亚历山大·王领导、负责开发前沿模型的小团队TBD Lab；FAIR；由弗里德曼领导的Products and Applied Research；以及MSL Infra。2025年10月，Meta在FAIR、产品和基础设施部门裁撤了约600个职位，但TBD Lab未受影响，且仍在招人。[据报道](https://siliconangle.com/2025/10/22/meta-lays-off-600-ai-workers-looks-streamline-superintelligence-labs/)，亚历山大·王在一份备忘录中写道，团队规模缩小后，做决定所需的沟通会更少，每个人承担的职责范围也会更大。 最资深的离职者是FAIR创始人、Meta首席AI科学家杨立昆。他[于2025年11月宣布](https://the-decoder.com/yann-lecun-leaves-meta-to-launch-new-ai-startup/)将在年底离职，创办一家公司来推进他的“高级机器智能”（“Advanced Machine Intelligence”）研究，Meta将作为合作伙伴。The Decoder报道称，杨立昆曾称Meta转向大语言模型以及封闭的、以产品为导向的工作是一条死胡同，这恰恰与扎克伯格在2026年10月描述的规模化押注相反。 2026年3月，Meta[将部分工程、数据管线和模型开发团队](https://wionews.com/technology/meta-ai-chief-alexandr-wang-s-role-evolves-as-mark-zuckerberg-restructures-ai-leadership-1773040904464)从亚历山大·王手下调走，划归一个新成立的应用AI工程组织，由Reality Labs高管马赫·萨巴（Maher Saba）领导。当时的报道称，亚历山大·王专注于前沿模型，而负责Facebook和Instagram产品的高管们侧重点有所不同。亚历山大·王仍担任MSL负责人。2026年10月，他对Fortune表示，MSL的核心研究团队“接近100”人。 ## Muse模型 MSL的成果均以同一个品牌Muse发布，其发布模式扭转了Meta此前的策略。 - **Muse Spark**（2026年4月8日）是MSL首款从零构建的模型，在Meta AI助手中取代了Llama。与以往所有Llama版本不同，它[以专有模型的形式推出](https://www.axios.com/2026/04/08/meta-muse-alexandr-wang)。参见我们的[Muse模型页面](https://sibuilders.io/zh/models/muse)。 - **Muse Glimmer**（2026年8月10日）是一款300亿参数的模型，设计为可在单块消费级GPU上运行，以[Apache 2.0许可开放权重](https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model)发布。 - **Muse Wonder和Muse Wonder Full**（2026年10月12日）是Meta所称的首批前沿模型。Muse Wonder通过Meta的API销售，价格为每百万输入token 4美元、每百万输出token 20美元；Wonder Full仅向Meta编程产品Muse Code的订阅用户开放。[两者都不提供可下载的权重](https://venturebeat.com/technology/metas-new-muse-wonder-and-muse-wonder-full-models-achieve-frontier-performance-but-only-the-weaker-one-is-available-via-api)。VentureBeat报道称，在独立的Artificial Analysis Intelligence Index上，Wonder Full得分56，与OpenAI和Anthropic的顶级模型大致持平，比第一名低两分。Meta自己的对比显示它在多项编程和智能体基准上领先，但[TechCrunch指出](https://techcrunch.com/2026/10/12/meta-releases-its-first-frontier-model-muse-wonder/)，这些对比并非独立评测。 - **Muse Spark Open**（2026年10月15日）是一款8160亿参数的开放权重模型，采用Meta自己的[Muse Model License](https://thenewstack.io/meta-muse-spark-open/)发布；该许可允许免费使用，但要求将其作为服务提供的大公司与Meta另行签署协议。 这一模式与2025年7月公开信中对“开源哪些内容”的审慎态度一致：最强的模型保持封闭，较小或较早的模型则开放发布。 ## 作为产品的Muse MSL的研究通过Muse触达用户。Muse是一款个人AI智能体，[于2026年9月8日上线](https://about.fb.com/news/2026/09/the-biggest-news-from-connect-2026/)，能代表用户执行任务，并提供购物、旅行和工作服务的连接器。在9月23日的Connect大会上，Meta发布了面向其AI眼镜的Muse，以及口袋大小的语音设备Muse Charm，称这是在“把个人超级智能装进你走到哪里都能随身携带的设备中”（“building personal superintelligence into devices that you can take with you wherever you go”）。10月21日，扎克伯格表示，在一个半月里，[“美国和加拿大已有超过1000万人设置了Muse个人智能体”](https://s21.q4cdn.com/399680738/files/content_files/META-Q3-2026-Earnings-Call-Transcript.pdf)，其中约四分之一的人在任意一天都会使用它。 此次发布引发了安全方面的质疑。9月16日，扎克伯格在X上写道：[“Meta将Muse的发布推迟了数月，以专注于安全与安保。”](https://www.foxnews.com/live-news/artificial-intelligence-safety-mark-zuckerberg-09-16-26)10月9日，*The New York Times*援引参加8月一次会议的三名人士的说法报道称，尽管近期测试中出现了一些令人担忧的情况，包括智能体在未经许可的情况下更改了用户密码，扎克伯格仍判断Muse已可以发布。[据The Next Web报道](https://thenextweb.com/news/zuckerberg-muse-launch-safety-concerns-nyt)，Meta一位发言人对上述说法提出异议，称公司曾公开推迟Muse的发布，正是为了把它做好。 ## 资金与算力 MSL不单独公布预算。Meta的支出按全公司口径公布，其增长大部分被归因于AI。2025年7月，扎克伯格宣布建设[两座超大型数据中心](https://techcrunch.com/2025/07/14/mark-zuckerberg-says-meta-is-building-a-5gw-ai-data-center)：位于俄亥俄州新奥尔巴尼的Prometheus，是一个1吉瓦的集群，计划于2026年上线；以及位于路易斯安那州的Hyperion，计划到2030年达到2吉瓦，最终达到5吉瓦。 在2026年10月21日的财报电话会上，首席财务官苏珊·李（Susan Li）将2026年资本支出指引定为[1350亿至1450亿美元](https://s21.q4cdn.com/399680738/files/content_files/META-Q3-2026-Earnings-Call-Transcript.pdf)。[据Fortune报道](https://fortune.com/2026/10/21/meta-q3-earnings-mark-zuckerberg-capex-muse/)，第三季度资本支出为349亿美元，自由现金流为负，Meta表示将把投资从Reality Labs转向AI。扎克伯格表示，Meta正在建设足以“在未来几年为超过10亿人提供服务”的算力，并称Muse“运行起来非常耗费算力”。[据AP报道](https://www.news4jax.com/business/2026/10/21/meta-q3-revenue-tops-estimates-and-zuckerberg-says-muse-accounts-have-topped-10-million/)，公司员工总数在一年内下降15%，降至66775人。 ## MSL与SSI：同一个词上的两种押注 这两家把这个词放进名称的机构走上了截然相反的道路，而且它们之间的联系不止于用词：Meta曾试图收购SSI，随后又聘请了其首席执行官。 | 事项 | Meta Superintelligence Labs | [Safe Superintelligence Inc.](https://sibuilders.io/zh/research/safe-superintelligence-ssi) | |---|---|---| | 既定目标 | 为每一个人带来个人超级智能 | “一个目标、一个产品：安全的超级智能”（“One goal and one product: a safe superintelligence”） | | 产品 | Muse智能体、Muse Code、Meta AI | 无 | | 已发布模型 | 2026年发布五款Muse模型，包括闭源和开放模型 | 无 | | 发表研究 | 模型博客、模型卡、开放权重 | 自有渠道上没有任何内容 | | 资金 | Meta自有预算 | 据报道从投资者处获得约80亿美元 | | 是否签署白宫协议 | 是，扎克伯格签署 | 否 | ## MSL与联邦“SI”标签 Meta为MSL命名的时间比[第14434号行政令](https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2026/09/inaugurating-the-era-of-super-intelligence/)将“SI”定为美国行政部门对AI的称呼早了15个月，因此这个名称并不是对该行政令的回应；Meta的材料是在研究意义上使用这个词，把它当作一个目标。2026年9月29日，扎克伯格是签署自愿性[白宫超级智能协议（White House Accord on Super Intelligence）](https://www.infosecurity-magazine.com/news/trump-ai-giants-super-intelligence/)的六位高管之一。我们的指南[超级智能与AI](https://sibuilders.io/zh/guides/super-intelligence-vs-ai)解释了为什么联邦层面的“SI系统”（“SI system”）与Meta的“个人超级智能”（“personal superintelligence”）是两回事。 ## 待解问题 - **规模化能否实现目标？** 扎克伯格曾表示，Meta能够“通过规模化”（“through scaling”）打造超级智能。FAIR创始人杨立昆在离开时据报道称这一方向是死胡同。Muse Wonder的成绩让Meta接近前沿，但并未超越前沿。 - **“个人”（“personal”）在实践中意味着什么？** [据VentureBeat报道](https://venturebeat.com/technology/metas-new-muse-wonder-and-muse-wonder-full-models-achieve-frontier-performance-but-only-the-weaker-one-is-available-via-api)，Muse Code订阅默认采用“Contributor”模式，在该模式下Meta可以用用户的提示词和代码进行训练。个人智能体能看到用户生活的多少部分，以及Meta会如何使用这些信息，目前仍无定论。 - **开放权重的界线在哪里？** Meta如今会开放发布部分Muse模型，同时将最好的模型保持封闭。它尚未公布区分两者的规则。 - **这些支出能否获得回报？** [据Fortune报道](https://fortune.com/2026/10/21/meta-q3-earnings-mark-zuckerberg-capex-muse/)，扎克伯格对分析师表示，“让这一切在账面上算得过来将非常重要”，并称Meta将设法比以往更早地通过Muse赚钱。 ## 本页的维护方式 每一项说法都链接到注明日期的来源。我们会标明哪些是Meta公开表态的内容、哪些来自媒体报道（包括匿名消息来源），并且不会在未说明出处的情况下重复任何数字。基准测试结果均注明由谁得出。引文均照录原话。在我们自己的行文中，英文写作“Super Intelligence”（两个单词），而在名称和引文中保留官方拼写。 本页首次发布于2026年10月22日。当Meta宣布MSL或其模型发生重大变化，或具名媒体报道此类变化时，本页会随之更新。如有更正或补充，请附上来源发送至corrections@sibuilders.io。 ## 常见问题 ### Meta Superintelligence Labs是什么？ Meta Superintelligence Labs（MSL）是马克·扎克伯格于2025年6月30日组建的AI组织，在Llama 4表现令人失望之后取代Meta原有的AI架构。它将Meta的基础模型、产品和FAIR团队纳入首席AI官亚历山大·王领导之下。其2025年7月30日公开信中提出的既定目标是：“Meta的愿景是将个人超级智能带给每一个人。”（Meta's vision is to bring personal superintelligence to everyone.）Meta并未声称已打造出超级智能。 ### Meta Superintelligence Labs由谁领导？ Scale AI创始人亚历山大·王以Meta首席AI官的身份领导Meta Superintelligence Labs；他于2025年6月加入Meta，当时Meta以143亿美元取得Scale AI 49%的股份。2025年7月25日，OpenAI前研究员赵晟佳被任命为MSL首席科学家。2026年3月，部分团队从亚历山大·王手下调至一个新成立的应用AI工程组织，但他仍担任MSL负责人。 ### Meta所说的“个人超级智能”是什么意思？ “个人超级智能”（personal superintelligence）是Meta为Meta Superintelligence Labs设定的既定目标，由马克·扎克伯格在2025年7月30日的公开信中提出。Meta将其描述为一个了解用户、帮助用户实现自身目标的助手，通过Meta的应用和设备（包括眼镜）提供。公开信将其与“业内其他一些人”加以对比，这些人“认为超级智能应当被集中导向自动化所有有价值的工作”（who believe superintelligence should be directed centrally towards automating all valuable work）。 ### Meta Superintelligence Labs发布了哪些模型？ Meta Superintelligence Labs在2026年发布了五款Muse模型：4月8日发布专有模型Muse Spark；8月10日发布300亿参数的开放权重模型Muse Glimmer；10月12日发布Muse Wonder和Muse Wonder Full，Meta称其为公司的首批前沿模型；10月15日发布8160亿参数的开放权重模型Muse Spark Open。Meta最强的模型是闭源的，而较小或较早的模型则开放发布。 ### Meta在Meta Superintelligence Labs上投入了多少资金？ Meta Superintelligence Labs不单独披露预算；Meta报告的是全公司支出，其中大部分增长归因于AI。在2026年10月21日的财报电话会上，首席财务官苏珊·李将Meta 2026年资本支出指引定为1350亿至1450亿美元；Fortune报道称，Meta第三季度资本支出为349亿美元，自由现金流为负。马克·扎克伯格表示，Muse“运行起来非常耗费算力”。 ### Meta Superintelligence Labs与Safe Superintelligence Inc.有何不同？ Meta Superintelligence Labs和Safe Superintelligence Inc.都把这个词放进了名称，却走了截然相反的路。MSL推出产品，包括Muse智能体、Muse Code以及2026年的五款Muse模型，而SSI尚未发布任何产品或模型。MSL由Meta自有预算出资，而据报道SSI从投资者处获得了约80亿美元。马克·扎克伯格签署了《白宫超级智能协议》（White House Accord on Super Intelligence）；SSI则没有签署。 ## Related - [Meta Superintelligence Labs](https://sibuilders.io/zh/companies/meta-superintelligence-labs) - 公司 - [Safe Superintelligence Inc.](https://sibuilders.io/zh/companies/safe-superintelligence) - 公司 - [OpenAI](https://sibuilders.io/zh/companies/openai) - 公司 - [亚历山大·王](https://sibuilders.io/zh/builders/alexandr-wang) - 建设者 - [伊利亚·苏茨克维尔](https://sibuilders.io/zh/builders/ilya-sutskever) - 建设者 - [Muse](https://sibuilders.io/zh/models/muse) - 模型 ## 引用本页 SI Builders, "Meta Superintelligence Labs（MSL）：走进Meta的押注", 发布 2026年10月22日, https://sibuilders.io/zh/research/meta-superintelligence-labs-msl ## 来源 1. [Mark Zuckerberg announces creation of Meta Superintelligence Labs. Read the memo](https://www.nbcdfw.com/news/business/money-report/mark-zuckerberg-announces-creation-of-meta-superintelligence-labs-read-the-memo/3874906/) - CNBC (via NBC DFW), 2025-06-30 2. [Personal Superintelligence](https://www.meta.com/superintelligence/) - Meta, 2025-07-30 3. [A 44-minute call and a memo: How Alexandr Wang won Mark Zuckerberg's trust—and a $100 billion-plus AI bet](https://fortune.com/2026/10/17/alexandr-wang-mark-zuckerberg-meta-superintelligence-labs-muse-wonder-ai-bet/) - Fortune, 2026-10-17 4. [Meta Superintelligence Labs](https://en.wikipedia.org/wiki/Meta_Superintelligence_Labs) - Wikipedia, 2026-10-22 5. [Meta tried to buy Ilya Sutskever's $32 billion AI startup, but is now planning to hire its CEO](https://www.nbcchicago.com/news/business/money-report/meta-tried-to-buy-ilya-sutskevers-32-billion-ai-startup-but-is-now-planning-to-hire-its-ceo/3772293/) - CNBC (via NBC Chicago), 2025-06-19 6. [Mark Zuckerberg says Meta is building a 5GW AI data center](https://techcrunch.com/2025/07/14/mark-zuckerberg-says-meta-is-building-a-5gw-ai-data-center) - TechCrunch, 2025-07-14 7. [Meta names Shengjia Zhao as chief scientist of AI superintelligence unit](https://techcrunch.com/2025/07/25/meta-names-shengjia-zhao-as-chief-scientist-of-ai-superintelligence-unit) - TechCrunch, 2025-07-25 8. [Meta lays off 600 AI workers as it looks to streamline Superintelligence Labs](https://siliconangle.com/2025/10/22/meta-lays-off-600-ai-workers-looks-streamline-superintelligence-labs/) - SiliconANGLE, 2025-10-22 9. 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[Meta's revenue surges 26% to $64.6 billion, but billions in settlements and skyrocketing AI spending turn screws on profit, free cash flow](https://fortune.com/2026/10/21/meta-q3-earnings-mark-zuckerberg-capex-muse/) - Fortune, 2026-10-21 本页译自英文原文。 [阅读英文版](https://sibuilders.io/research/meta-superintelligence-labs-msl)