# Muse

> Meta Superintelligence Labs的闭源模型系列，2026年4月以Muse Spark首发，接替开放权重的Llama系列。

Canonical: https://sibuilders.io/zh/models/muse  
Last verified: 2026-10-22

- 开发方: [Meta Superintelligence Labs](https://sibuilders.io/zh/companies/meta-superintelligence-labs)
- Muse 系列
- 首次发布: 2026年4月8日
- 状态: 可用
- 权重: 闭源

Muse是Meta Superintelligence Labs（MSL）开发的模型系列，MSL是Meta于2025年6月组建的AI机构。该系列的首款产品Muse Spark于2026年4月8日发布，是首席AI官亚历山大·王领导的团队从零开始打造的第一款模型。该模型在开发期间据报道代号为Avocado，历时约九个月完成，目前为Meta AI助手提供支持。

Muse Spark标志着Meta模型战略的转变。Meta此前的旗舰系列Llama从2023年2月到2025年4月的Llama 4一直以开放权重形式发布，在开发者中得到广泛使用。Muse Spark则以闭源专有模型的形式推出。Meta表示计划推出采用开放许可的版本，但在发布时并未公开权重、参数量、架构细节或训练数据，评论人士将此举形容为放弃开放权重路线的转向。Meta称Spark相较Llama 4是一次重大升级，并表示它“显著缩小了”（"significantly narrows the performance gap"）与竞争对手实验室之间的性能差距；不过一位高管表示，它并未达到新的业界最高水平。

该模型可接收文本、图像和语音输入，并输出文本。它提供从即时到深度思考的多种推理模式，以及购物模式、工具调用和多智能体编排功能。用户可在meta.ai和Meta AI应用中免费使用，公司计划将其逐步推广至WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger和Ray-Ban Meta眼镜，并向部分合作伙伴提供API预览版。Meta表示，计划在同一套重新设计的架构上推出更大规模的模型。

2026年下半年，该系列不断扩充。Muse Glimmer（2026年8月10日）是一款300亿参数的模型，以Apache 2.0许可开放权重发布。Muse Wonder和Muse Wonder Full（2026年10月12日）是规模更大的专有模型，Meta称其为公司的首批前沿模型；Muse Wonder可通过Meta的API使用，Wonder Full仅向Meta旗下Muse Code产品的订阅用户开放，两者都不提供可下载的权重。Muse Spark Open（2026年10月15日）是一款8160亿参数的模型，兑现了Meta此前所说的为Spark推出开放版本的计划；它采用Meta自己的Muse Model License。SI Builders的[Meta Superintelligence Labs概况](https://sibuilders.io/zh/research/meta-superintelligence-labs-msl)将这些模型置于该实验室的发展历程中加以介绍。

Muse是Meta实现其所宣称愿景——“为每个人带来个人超级智能”（"personal superintelligence for everyone"）——的模型产品线。Meta并未声称任何Muse模型已是超级智能（Super Intelligence）。

如需了解最新详情，请访问[meta.ai](https://www.meta.ai)。

## 相关研究与指南

- [Meta Superintelligence Labs（MSL）：走进Meta的押注](https://sibuilders.io/zh/research/meta-superintelligence-labs-msl) - Meta如何围绕“个人超级智能”重塑其AI工作：从2025年6月至今的人才招揽、组织重组、Muse模型与资金投入。

## 来源

1. [Meta debuts Muse Spark, first AI model under Alexandr Wang](https://www.axios.com/2026/04/08/meta-muse-alexandr-wang) - Axios, 2026-04-08
2. [With Muse Spark, Meta pivots away from its open-weights Llama strategy](https://charonhub.deeplearning.ai/with-muse-spark-meta-pivots-away-from-its-open-weights-llama-strategy/) - DeepLearning.AI, 2026-04-17
3. [Meta Superintelligence Labs](https://en.wikipedia.org/wiki/Meta_Superintelligence_Labs) - Wikipedia
4. [Personal Superintelligence](https://www.meta.com/superintelligence/) - Meta, 2025-07-30
5. [Introducing Muse Glimmer: An Open Agentic Model That Runs on Your Device](https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model) - Meta, 2026-08-10
6. [Muse Wonder](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder) - Meta, 2026-10-12
7. [Meta's new Muse Wonder and Muse Wonder Full models achieve frontier performance, but only the weaker one is available via API](https://venturebeat.com/technology/metas-new-muse-wonder-and-muse-wonder-full-models-achieve-frontier-performance-but-only-the-weaker-one-is-available-via-api) - VentureBeat, 2026-10-12
8. [Meta releases Muse Spark Open](https://thenewstack.io/meta-muse-spark-open/) - The New Stack, 2026-10-15

本页译自英文原文。 [阅读英文版](https://sibuilders.io/models/muse)