# Muse

> Meta Superintelligence Labsの独自モデルファミリーです。オープンウェイトのLlamaシリーズの後継として、2026年4月にMuse Sparkで始まりました。

Canonical: https://sibuilders.io/ja/models/muse  
Last verified: 2026-10-22

- 開発元: [Meta Superintelligence Labs](https://sibuilders.io/ja/companies/meta-superintelligence-labs)
- Museファミリー
- 初回リリース: 2026年4月8日
- ステータス: 提供中
- 重み: クローズド

Museは、Metaが2025年6月に設立したAI組織であるMeta Superintelligence Labs（MSL）が開発するモデルファミリーです。最初のリリースであるMuse Sparkは2026年4月8日に公開され、チーフAIオフィサーのアレクサンダー・ワンが率いるチームがゼロから構築した初のモデルとなりました。開発中はAvocadoというコードネームで報じられていたこのモデルは、約9か月かけて開発され、現在はMeta AIアシスタントを支えています。

Muse Sparkは、Metaのモデル戦略の転換を示すものです。Metaの以前の主力ファミリーであるLlamaは、2023年2月から2025年4月のLlama 4まで重みを公開する形でリリースされ、開発者に広く利用されてきました。一方、Muse Sparkはクローズドな独自モデルとして提供されました。Metaはオープンライセンスでのバージョンも計画していると述べましたが、公開時点では重み、パラメータ数、アーキテクチャの詳細、学習データのいずれも公開しておらず、識者はこの動きをオープンウェイト路線からの転換と評しました。MetaはSparkをLlama 4からの大幅なアップグレードと説明し、競合ラボとの「性能差を大きく縮める（significantly narrows the performance gap）」と述べた一方、ある幹部は新たな最先端（state of the art）ではないと語っています。

このモデルはテキスト、画像、音声を入力として受け付け、テキストを出力します。即答型から長時間の思考まで複数の推論モードのほか、ショッピングモード、ツール利用、マルチエージェントのオーケストレーションを備えています。meta.aiとMeta AIアプリで無料で利用でき、WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger、Ray-Ban Metaグラスへの展開が予定されているほか、一部のパートナー向けにAPIプレビューが提供されています。Metaは、刷新した同じアーキテクチャでより大規模なモデルを計画していると述べています。

このファミリーは2026年後半に拡大しました。Muse Glimmer（2026年8月10日）は、Apache 2.0ライセンスのもとオープンウェイトで公開された300億パラメータのモデルです。Muse WonderとMuse Wonder Full（2026年10月12日）は、Metaが同社初のフロンティアモデルと呼ぶ、より大規模なプロプライエタリモデルです。Muse WonderはMetaのAPIを通じて利用でき、Wonder FullはMetaのMuse Code製品の契約者のみが利用できます。いずれもダウンロード可能な重みはありません。8,160億パラメータのモデルであるMuse Spark Open（2026年10月15日）は、MetaがSparkについて計画していると述べていたオープンリリースを実現したもので、Meta独自のMuse Model Licenseを採用しています。SI Buildersの[Meta Superintelligence Labsのプロフィール](https://sibuilders.io/ja/research/meta-superintelligence-labs-msl)では、これらのモデルをラボの歴史の中に位置づけています。

Museは、Metaが掲げる「すべての人にパーソナル超知能を（personal superintelligence for everyone）」というビジョンを追求するためのモデルシリーズです。Metaは、いずれのMuseモデルについても超知能（Super Intelligence）であるとは主張していません。

最新の詳細については[meta.ai](https://www.meta.ai)をご覧ください。

## 関連するリサーチとガイド

- [Meta Superintelligence Labs（MSL）：Metaの賭けの内側](https://sibuilders.io/ja/research/meta-superintelligence-labs-msl) - Metaは「パーソナル超知能」（personal superintelligence）を軸にAI事業をどう作り直したのか。人材獲得、組織再編、Museモデル、そして支出を、2025年6月から現在までたどります。

## 出典

1. [Meta debuts Muse Spark, first AI model under Alexandr Wang](https://www.axios.com/2026/04/08/meta-muse-alexandr-wang) - Axios, 2026-04-08
2. [With Muse Spark, Meta pivots away from its open-weights Llama strategy](https://charonhub.deeplearning.ai/with-muse-spark-meta-pivots-away-from-its-open-weights-llama-strategy/) - DeepLearning.AI, 2026-04-17
3. [Meta Superintelligence Labs](https://en.wikipedia.org/wiki/Meta_Superintelligence_Labs) - Wikipedia
4. [Personal Superintelligence](https://www.meta.com/superintelligence/) - Meta, 2025-07-30
5. [Introducing Muse Glimmer: An Open Agentic Model That Runs on Your Device](https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model) - Meta, 2026-08-10
6. [Muse Wonder](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder) - Meta, 2026-10-12
7. [Meta's new Muse Wonder and Muse Wonder Full models achieve frontier performance, but only the weaker one is available via API](https://venturebeat.com/technology/metas-new-muse-wonder-and-muse-wonder-full-models-achieve-frontier-performance-but-only-the-weaker-one-is-available-via-api) - VentureBeat, 2026-10-12
8. [Meta releases Muse Spark Open](https://thenewstack.io/meta-muse-spark-open/) - The New Stack, 2026-10-15

このページは英語版の原文を翻訳したものです。 [英語で読む](https://sibuilders.io/models/muse)
