# Muse

> Die proprietäre Modellfamilie von Meta Superintelligence Labs, gestartet mit Muse Spark im April 2026 als Nachfolger der Open-Weights-Linie Llama.

Canonical: https://sibuilders.io/de/models/muse  
Last verified: 2026-10-22

- Entwickler: [Meta Superintelligence Labs](https://sibuilders.io/de/companies/meta-superintelligence-labs)
- Muse-Familie
- Erstveröffentlichung: 8. April 2026
- Status: verfügbar
- Gewichte: Geschlossen

Muse ist die Modellfamilie von Meta Superintelligence Labs (MSL), der Organisation für künstliche Intelligenz (KI), die Meta im Juni 2025 gegründet hat. Die erste Veröffentlichung, Muse Spark, erschien am 8. April 2026 und war das erste Modell, das das Team unter Chief AI Officer Alexandr Wang von Grund auf neu entwickelt hat. Während der Entwicklung Berichten zufolge unter dem Codenamen Avocado geführt, entstand es in rund neun Monaten und treibt heute den Assistenten Meta AI an.

Muse Spark markiert einen Wandel in Metas Modellstrategie. Metas bisherige Flaggschiff-Familie Llama wurde von Februar 2023 bis Llama 4 im April 2025 mit offenen Gewichten veröffentlicht und war bei Entwicklern weit verbreitet. Muse Spark kam dagegen als geschlossenes, proprietäres Modell auf den Markt. Meta kündigte zwar eine Version unter offener Lizenz an, veröffentlichte zum Start jedoch weder Gewichte noch Parameterzahlen, Architekturdetails oder Trainingsdaten; Beobachter werteten den Schritt als Abkehr vom Open-Weights-Ansatz. Meta bezeichnete Spark als großes Upgrade gegenüber Llama 4 und erklärte, es „verringert den Leistungsabstand deutlich“ („significantly narrows the performance gap“) zu konkurrierenden Laboren, während eine Führungskraft sagte, es stelle keinen neuen Stand der Technik dar.

Das Modell verarbeitet Text-, Bild- und Spracheingaben und gibt Text aus. Es bietet mehrere Reasoning-Modi von sofort bis ausführlich, einen Shopping-Modus, Werkzeugnutzung und Multi-Agenten-Orchestrierung. Die Nutzung auf meta.ai und in der Meta-AI-App ist kostenlos; die Einführung in WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger und auf den Ray-Ban-Meta-Brillen ist geplant, zudem gibt es eine API-Vorschau für ausgewählte Partner. Nach eigenen Angaben plant Meta größere Modelle auf derselben überarbeiteten Architektur.

In der zweiten Jahreshälfte 2026 wuchs die Familie. Muse Glimmer (10. August 2026) ist ein Modell mit 30 Milliarden Parametern, das mit offenen Gewichten unter der Lizenz Apache 2.0 veröffentlicht wurde. Muse Wonder und Muse Wonder Full (12. Oktober 2026) sind größere proprietäre Modelle, die Meta als seine ersten Frontier-Modelle bezeichnet; Muse Wonder ist über Metas API verfügbar, Wonder Full nur für Abonnenten von Metas Produkt Muse Code, und für keines der beiden gibt es herunterladbare Gewichte. Muse Spark Open (15. Oktober 2026), ein Modell mit 816 Milliarden Parametern, löste die offene Veröffentlichung ein, die Meta für Spark angekündigt hatte; es verwendet Metas eigene Muse Model License. Das [Porträt von Meta Superintelligence Labs](https://sibuilders.io/de/research/meta-superintelligence-labs-msl) von SI Builders ordnet die Modelle in die Geschichte des Labors ein.

Muse ist die Modelllinie, mit der Meta seine erklärte Vision einer „persönlichen Superintelligenz für alle“ („personal superintelligence for everyone“) verfolgt. Meta hat nicht behauptet, dass irgendein Muse-Modell eine Superintelligenz (Super Intelligence) sei.

Aktuelle Details finden Sie auf [meta.ai](https://www.meta.ai).

## Verwandte Analysen und Ratgeber

- [Meta Superintelligence Labs (MSL): Ein Blick auf Metas Wette](https://sibuilders.io/de/research/meta-superintelligence-labs-msl) - Wie Meta seine KI-Arbeit um „persönliche Superintelligenz“ neu aufgestellt hat: Einstellungen, Umbauten, Muse-Modelle und Ausgaben, von Juni 2025 bis heute.

## Quellen

1. [Meta debuts Muse Spark, first AI model under Alexandr Wang](https://www.axios.com/2026/04/08/meta-muse-alexandr-wang) - Axios, 2026-04-08
2. [With Muse Spark, Meta pivots away from its open-weights Llama strategy](https://charonhub.deeplearning.ai/with-muse-spark-meta-pivots-away-from-its-open-weights-llama-strategy/) - DeepLearning.AI, 2026-04-17
3. [Meta Superintelligence Labs](https://en.wikipedia.org/wiki/Meta_Superintelligence_Labs) - Wikipedia
4. [Personal Superintelligence](https://www.meta.com/superintelligence/) - Meta, 2025-07-30
5. [Introducing Muse Glimmer: An Open Agentic Model That Runs on Your Device](https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model) - Meta, 2026-08-10
6. [Muse Wonder](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder) - Meta, 2026-10-12
7. [Meta's new Muse Wonder and Muse Wonder Full models achieve frontier performance, but only the weaker one is available via API](https://venturebeat.com/technology/metas-new-muse-wonder-and-muse-wonder-full-models-achieve-frontier-performance-but-only-the-weaker-one-is-available-via-api) - VentureBeat, 2026-10-12
8. [Meta releases Muse Spark Open](https://thenewstack.io/meta-muse-spark-open/) - The New Stack, 2026-10-15

Übersetzt aus dem englischen Original. [Auf Englisch lesen](https://sibuilders.io/models/muse)