# Modelle der Superintelligenz

> Frontier-KI-Modellfamilien der Labore, die Superintelligenz entwickeln: wer sie baut, wie man sie nutzt und welche Produkte darauf aufsetzen.

Canonical: https://sibuilders.io/de/models  
Last updated: 2026-10-22

Die Frontier-Modellfamilien der Unternehmen in diesem Verzeichnis. Jedes Profil beschreibt die Familie, ihren Hersteller, den Zugang und die darauf aufbauenden Produkte. Benchmarks und Preise ändern sich zu schnell, um sie hier zu führen; wir verlinken auf die Quelle.

- [Claude](https://sibuilders.io/de/models/claude) - Anthropic. Die KI-Modellfamilie von Anthropic, erstmals im März 2023 veröffentlicht und heute mit den Linien Fable, Mythos, Opus, Sonnet und Haiku.
- [Gemini](https://sibuilders.io/de/models/gemini) - Google DeepMind. Die nativ multimodale Modellfamilie von Google DeepMind, vorgestellt im Dezember 2023 und heute in der vierten Generation mit Gemini 4 Argon.
- [GPT](https://sibuilders.io/de/models/gpt) - OpenAI. OpenAIs Modellfamilie Generative Pre-trained Transformer – vom Original von 2018 bis GPT-6 Astra, Basis von ChatGPT und der OpenAI API.
- [Grok](https://sibuilders.io/de/models/grok) - xAI. Modellfamilie und Chatbot von xAI, gestartet im November 2023 und heute in der KI-Sparte von SpaceX entwickelt – für Text, Bild, Video und Sprache.
- [MAI](https://sibuilders.io/de/models/mai) - Microsoft AI. Die hauseigene Modellfamilie von Microsoft AI, gestartet im August 2025 und 2026 um Reasoning-, Code-, Bild-, Sprach- und Transkriptionsmodelle erweitert.
- [Muse](https://sibuilders.io/de/models/muse) - Meta Superintelligence Labs. Die proprietäre Modellfamilie von Meta Superintelligence Labs, gestartet mit Muse Spark im April 2026 als Nachfolger der Open-Weights-Linie Llama.

## Über dieses Verzeichnis

Dieser Bereich erfasst die Frontier-Modellfamilien der Unternehmen in diesem Verzeichnis: [Claude](https://sibuilders.io/de/models/claude), [Gemini](https://sibuilders.io/de/models/gemini), [GPT](https://sibuilders.io/de/models/gpt), [Grok](https://sibuilders.io/de/models/grok), [MAI](https://sibuilders.io/de/models/mai) und [Muse](https://sibuilders.io/de/models/muse).

**Wie Modelle ausgewählt werden.** Eine Modellfamilie wird aufgenommen, wenn sie von einem Unternehmen im [Unternehmensverzeichnis](https://sibuilders.io/de/companies) stammt. Die Profile folgen der Familie statt jeder einzelnen Veröffentlichung, weil sich Versionen alle paar Monate ändern; jedes Profil nennt die aktuellen Linien und verlinkt für den neuesten Stand auf die Seite des Herstellers.

**Was jedes Profil zeigt.** Wer die Familie entwickelt, wann sie zuerst erschien, ob ihre Gewichte offen sind, und welche [Tools](https://sibuilders.io/de/tools) darauf aufbauen. Benchmarks, Kontextfenster und Preise ändern sich zu oft, um hier aktuell zu bleiben; deshalb verlinkt jedes Profil stattdessen auf die offizielle Quelle. Jedes Profil nennt seine Quellen und das Datum der letzten Prüfung.

**Was ein Eintrag bedeutet.** Dies sind Profile der Modelle, die die Labore entwickeln, keine Aussagen darüber, was sie können. Kein hier aufgeführtes Modell ist eine Superintelligenz (Super Intelligence). Was der Begriff bedeutet und welche zwei Bedeutungen er heute hat, erklärt [Was ist Superintelligenz (SI)?](https://sibuilders.io/de/guides/what-is-super-intelligence); wann die einzelnen Labore ihn übernommen haben, zeigt [Der Aufstieg der Superintelligenz](https://sibuilders.io/de/research/rise-of-super-intelligence).